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ExerciceSeconde, chapitre 3 — Probabilités · Probabilités conditionnelles et indépendance

Exercice 20

Lecture graphiqueCalcul

Dans un lycée de 500500 élèves, on relève le régime des élèves et leur pratique d'un sport en club :

Sport en clubPas de sportTotalDemi-pensionnaires200120320Externes9090180Total290210500\begin{array}{|l|c|c|c|} \hline & \text{Sport en club} & \text{Pas de sport} & \text{Total} \\ \hline \text{Demi-pensionnaires} & 200 & 120 & 320 \\ \hline \text{Externes} & 90 & 90 & 180 \\ \hline \text{Total} & 290 & 210 & 500 \\ \hline \end{array}

On choisit un élève au hasard. On note SS l'événement « l'élève pratique un sport en club » et DD l'événement « l'élève est demi-pensionnaire ».

1. Calculer P(S)P(S) et P(D)P(D).

2. Calculer P(D∩S)P(D\cap S).

3. L'élève choisi est demi-pensionnaire. Quelle est la probabilité qu'il pratique un sport en club ? On calculera PD(S)P_{D}(S) par lecture du tableau, puis à l'aide de la formule du cours.

4. Calculer PS(D)P_{S}(D). Comparer avec la question précédente et commenter.

5. Les événements DD et SS sont-ils indépendants ? Justifier.

Corrigé

1. L'élève étant choisi au hasard parmi 500500 : P(S)=290500=2950=0,58P(D)=320500=1625=0,64P(S)=\frac{290}{500}=\boxed{\frac{29}{50}=0{,}58} \qquad\qquad P(D)=\frac{320}{500}=\boxed{\frac{16}{25}=0{,}64}

2. La case commune à la ligne « demi-pensionnaires » et à la colonne « sport en club » contient 200200 élèves : P(D∩S)=200500=25=0,4P(D\cap S)=\frac{200}{500}=\boxed{\frac{2}{5}=0{,}4}

3. Par lecture du tableau : on sait déjà que l'élève est demi-pensionnaire ; on se restreint donc à la ligne des 320320 demi-pensionnaires, parmi lesquels 200200 font du sport : PD(S)=200320=58=0,625P_D(S)=\frac{200}{320}=\boxed{\frac{5}{8}=0{,}625} Par la formule du cours : PD(S)=P(D∩S)P(D)=0,40,64=0,625P_D(S)=\frac{P(D\cap S)}{P(D)}=\frac{0{,}4}{0{,}64}=\boxed{0{,}625} On retrouve bien le même résultat.

4. Cette fois on se restreint à la colonne des 290290 sportifs, dont 200200 sont demi-pensionnaires : PS(D)=P(D∩S)P(S)=0,40,58=200290=2029≈0,690P_S(D)=\frac{P(D\cap S)}{P(S)}=\frac{0{,}4}{0{,}58}=\frac{200}{290} =\boxed{\frac{20}{29}\approx 0{,}690} On constate que PD(S)≠PS(D)P_D(S)\neq P_S(D) : ces deux nombres ne mesurent pas du tout la même chose. Le premier est la proportion de sportifs parmi les demi-pensionnaires, le second la proportion de demi-pensionnaires parmi les sportifs.

5. On compare PD(S)P_D(S) et P(S)P(S) : PD(S)=0,625etP(S)=0,58P_D(S)=0{,}625 \qquad\text{et}\qquad P(S)=0{,}58 Ces deux nombres sont différents : savoir que l'élève est demi-pensionnaire modifie la probabilité qu'il fasse du sport, donc D et S ne sont pas indeˊpendants.\boxed{D \text{ et } S \text{ ne sont pas indépendants.}} Autre méthode : P(D)×P(S)=0,64×0,58=0,3712P(D)\times P(S)=0{,}64\times 0{,}58=0{,}3712, alors que P(D∩S)=0,4P(D\cap S)=0{,}4. Les deux nombres diffèrent, donc les événements ne sont pas indépendants.

Dans l'édifice

Thèmes

événements, équiprobabilité, indépendance, tirages

Notions

indépendance

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