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ExerciceTerminale, chapitre 2 — Probabilités · Exercices de synthèse

Exercice 26 Type Bac

Type BacCalcul

Dans une fête foraine, un stand propose le jeu suivant. Le joueur lance une fléchette sur une cible ; la probabilité qu'il atteigne la zone centrale est de 0,20{,}2, indépendamment des lancers précédents. Une partie consiste en 55 lancers, et le joueur paie 33 euros pour jouer une partie. On note NN le nombre de fois où le joueur atteint la zone centrale au cours d'une partie.

1. Justifier que NN suit une loi binomiale dont on précisera les paramètres.

2. Calculer P(N=0)P(N=0) et P(N=1)P(N=1), arrondies à 10−310^{-3}.

3. Le joueur remporte 22 euros par fléchette ayant atteint la zone centrale. On note GG le gain algébrique du joueur sur une partie. Exprimer GG en fonction de NN.

4. Calculer E(N)E(N), puis en déduire E(G)E(G) sans déterminer la loi de GG.

5. Le jeu est-il favorable au joueur ? Quel prix le forain devrait-il fixer pour que le jeu soit équitable ?

6. Calculer σ(N)\sigma(N), puis σ(G)\sigma(G).

Corrigé

1. Une partie est constituée de 55 lancers identiques et indépendants, chacun n'ayant que deux issues : atteindre la zone centrale (succès, de probabilité 0,20{,}2) ou non. La variable NN compte le nombre de succès : N∼ℬ(5 ;0,2)\boxed{N\sim\mathcal{B}(5\,;0{,}2)}

2. On applique la formule du cours : P(N=0)=0,85≈0,328;P(N=1)=5×0,2×0,84≈0,410P(N=0)=0{,}8^5\approx\boxed{0{,}328} \qquad ; \qquad P(N=1)=5\times 0{,}2\times 0{,}8^4\approx\boxed{0{,}410}

3. Le joueur remporte 22 euros par succès et paie 33 euros pour jouer : G=2N−3\boxed{G=2N-3}

4. L'espérance de NN vaut E(N)=5×0,2=1E(N)=5\times 0{,}2=1. La linéarité de l'espérance donne alors, sans qu'il soit nécessaire de déterminer la loi de GG : E(G)=2 E(N)−3=2×1−3d’ouˋE(N)=1 et E(G)=−1E(G)=2\,E(N)-3=2\times 1-3 \qquad\text{d'où}\qquad \boxed{E(N)=1\text{ et }E(G)=-1}

5. L'espérance de gain étant négative, le jeu n'est pas favorable au joueur : celui-ci perd en moyenne 11 euro par partie. Pour un prix de xx euros, on aurait E(G)=2×1−xE(G)=2\times 1-x, qui s'annule pour : x=2 euros\boxed{x=2\text{ euros}}

6. On applique la formule de l'écart-type d'une loi binomiale, puis la linéarité : σ(N)=5×0,2×0,8=0,8≈0,89\sigma(N)=\sqrt{5\times 0{,}2\times 0{,}8}=\sqrt{0{,}8}\approx\boxed{0{,}89}

σ(G)=∣2∣×σ(N)=20,8≈1,79\sigma(G)=|2|\times\sigma(N)=2\sqrt{0{,}8}\approx\boxed{1{,}79} (le −3-3 n'intervient pas : ajouter une constante ne modifie pas la dispersion).

Dans l'édifice

Thèmes

indépendance, loi de probabilité, espérance, écart-type, jeu équitable, linéarité de l'espérance, loi binomiale

Notions

indépendance, loi (d'une variable aléatoire), espérance

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