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ExerciceTerminale, chapitre 7 — Dénombrement · Exercices de synthèse

Exercice 25 Type Bac

Type BacCalcul

Une urne contient 1010 boules indiscernables au toucher : 44 rouges et 66 vertes. On tire simultanément 33 boules de l'urne, et l'on suppose tous les tirages équiprobables.

1. Justifier que le nombre de tirages possibles est 120120.

2. Calculer la probabilité de l'événement RR : « les trois boules tirées sont rouges ».

3. Calculer la probabilité de l'événement DD : « exactement deux boules sont rouges ».

4. Calculer la probabilité de l'événement MM : « au moins une boule est rouge ».

On passera par l'événement contraire.

5. On note XX la variable aléatoire égale au nombre de boules rouges obtenues. Déterminer la loi de probabilité de XX, sous forme de tableau, et vérifier que la somme des probabilités vaut 11.

6. Calculer l'espérance E(X)E(X).

7. Comparer E(X)E(X) au produit 3×4103\times\dfrac{4}{10}. Ce résultat est-il une coïncidence ? Le tirage suit-il pour autant une loi binomiale ?

Corrigé

1. Un tirage simultané de 33 boules parmi 1010 est une partie à 33 éléments : (103)=10×9×83×2×1=120 tirages\binom{10}{3}=\frac{10\times 9\times 8}{3\times 2\times 1}=\boxed{120 \text{ tirages}}

2. Il faut choisir les 33 boules parmi les 44 rouges : P(R)=(43)120=4120=130≈0,033P(R)=\frac{\dbinom{4}{3}}{120}=\frac{4}{120}=\boxed{\frac{1}{30}\approx 0{,}033}

3. On choisit 22 rouges parmi 44 et 11 verte parmi 66 : P(D)=(42)×(61)120=6×6120=36120=310=0,3P(D)=\frac{\dbinom{4}{2}\times\dbinom{6}{1}}{120}=\frac{6\times 6}{120}=\frac{36}{120} =\boxed{\frac{3}{10}=0{,}3}

4. L'événement contraire de MM est « aucune boule rouge », c'est-à-dire trois vertes : P(M‾)=(63)120=20120=16P\left(\overline{M}\right)=\frac{\dbinom{6}{3}}{120}=\frac{20}{120}=\frac{1}{6}

P(M)=1−16=56≈0,833P(M)=1-\frac{1}{6}=\boxed{\frac{5}{6}\approx 0{,}833}

5. Pour chaque valeur kk, on choisit kk rouges parmi 44 et 3−k3-k vertes parmi 66 :

kk00112233
Nombre de tirages20206060363644
P(X=k)P(X=k)16\dfrac{1}{6}12\dfrac{1}{2}310\dfrac{3}{10}130\dfrac{1}{30}

On vérifie, en réduisant au dénominateur commun 3030 : 530+1530+930+130=3030=1\frac{5}{30}+\frac{15}{30}+\frac{9}{30}+\frac{1}{30}=\frac{30}{30}=\boxed{1}

6. E(X)=0×16+1×12+2×310+3×130=12+35+110=65=1,2E(X)=0\times\frac{1}{6}+1\times\frac{1}{2}+2\times\frac{3}{10} +3\times\frac{1}{30}=\frac{1}{2}+\frac{3}{5}+\frac{1}{10}=\boxed{\frac{6}{5}=1{,}2}

7. On calcule 3×410=653\times\dfrac{4}{10}=\dfrac{6}{5} : les deux nombres coïncident. E(X)=n×p ouˋ p est la proportion de boules rouges\boxed{E(X)=n\times p \text{ où } p \text{ est la proportion de boules rouges}} Ce n'est pas une coïncidence : cette égalité reste vraie pour un tirage sans remise. En revanche : X ne suit pas une loi binomiale\boxed{X \text{ ne suit pas une loi binomiale}} En effet, les tirages ne sont pas indépendants : une fois une boule rouge sortie, il n'en reste que trois pour les tirages suivants. Seule l'espérance est commune aux deux modèles, pas la loi elle-même. On le vérifie sur P(X=3)P(X=3) : ici 130≈0,033\dfrac{1}{30}\approx 0{,}033, alors que la loi binomiale donnerait 0,43=0,0640{,}4^{3}=0{,}064.

Dans l'édifice

Thèmes

principe multiplicatif, passage au complémentaire, combinaisons, probabilités, loi binomiale

Notions

produit cartésien

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