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Mines-Ponts PSI 2016 — Maths 2

Matrices quasi-nilpotentes · 6 pages

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Une matrice est dite quasi-nilpotente si elle n'a aucune valeur propre non nulle dans 𝕂\mathbb{K}. Le sujet démontre que tout sous-espace vectoriel quasi-nilpotent de ℳn(𝕂)\mathcal{M}_n(\mathbb{K}) est de dimension au plus n(n−1)/2n(n-1)/2, d'abord dans le cas réel en exploitant l'intersection avec les matrices symétriques, puis en général grâce au « lemme des colonnes » (il existe jj tel que VV ne contient aucune matrice non nulle à seule jj-ième colonne non nulle), établi par récurrence à l'aide des matrices de permutation, et à une récurrence par blocs sur la dimension.

Le sujet, partie par partie

Notations, objectifs et Partie A — Exemples p. 2–4

Réduction des endomorphismes · Espaces vectoriels et dimension · Nilpotents, Jordan, Dunford · Calcul matriciel — matrice quasi-nilpotente, matrices antisymétriques, matrices symétriques, matrices triangulaires supérieures strictes, dimension d'un sous-espace de matrices

Partie B — Cas réel p. 4

Théorème spectral · Espaces vectoriels et dimension · Réduction des endomorphismes — matrice symétrique réelle, formule de Grassmann, sous-espace quasi-nilpotent, valeurs propres réelles

Partie C — Lemme des colonnes p. 4–6

Calcul matriciel · Réduction des endomorphismes · Groupe symétrique · Matrices remarquables · Matrices par blocs · Informatique et algorithmique — lemme des colonnes, matrices de permutation, matrices élémentaires, changement de base, récurrence sur la dimension, cycle d'une application

Partie D — Cas général p. 6

Espaces vectoriels et dimension · Matrices par blocs · Applications linéaires et rang — théorème du rang, décomposition par blocs, récurrence sur la dimension, majoration de dimension

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