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ExerciceMaths approfondies, chapitre 9 — Matrices · Matrices inversibles

Exercice 13

Calcul

Soit A=(abcd)A=\begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} une matrice de ℳ2(K)\mathcal{M}_{2}(K). On pose A~=(d−b−ca)\widetilde{A}=\begin{pmatrix} d & -b \\ -c & a \end{pmatrix}.

1. Calculer AA~A\widetilde{A} et A~A\widetilde{A}A.

2. En déduire que si ad−bc≠0ad-bc \neq 0, alors AA est inversible, et donner l'expression de A−1A^{-1}.

3. Réciproquement, on suppose ad−bc=0ad-bc=0 et AA inversible. En multipliant l'égalité AA~=0A\widetilde{A}=0 par A−1A^{-1}, aboutir à une contradiction.

4. Conclure par une équivalence, puis retrouver les résultats de l'exercice 12.

Corrigé

1. On développe les deux produits : AA~=(abcd)(d−b−ca)=(ad−bc−ab+abcd−dc−cb+da)=(ad−bc) I2A\widetilde{A}=\begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix}\begin{pmatrix} d & -b \\ -c & a \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} ad-bc & -ab+ab \\ cd-dc & -cb+da \end{pmatrix}=(ad-bc)\,I_{2} et le calcul de A~A\widetilde{A}A donne le même résultat. AA~=A~A=(ad−bc) I2\boxed{A\widetilde{A}=\widetilde{A}A=(ad-bc)\,I_{2}}

2. Si ad−bc≠0ad-bc \neq 0, on peut diviser : A×1ad−bcA~=1ad−bcA~×A=I2A \times \frac{1}{ad-bc}\widetilde{A}=\frac{1}{ad-bc}\widetilde{A} \times A=I_{2}

A est inversible et A−1=1ad−bc(d−b−ca)\boxed{A \text{ est inversible et } A^{-1}=\frac{1}{ad-bc}\begin{pmatrix} d & -b \\ -c & a \end{pmatrix}}

3. Supposons ad−bc=0ad-bc=0 et AA inversible. La question 1 donne AA~=0A\widetilde{A}=0, et en multipliant à gauche par A−1A^{-1} : A~=A−1×0=0\widetilde{A}=A^{-1} \times 0=0 donc a=b=c=d=0a=b=c=d=0, c'est-à-dire A=0A=0. Or la matrice nulle n'est pas inversible : contradiction.

4. Les deux questions précédentes se rassemblent : A est inversible si et seulement si ad−bc≠0.\boxed{A \text{ est inversible si et seulement si } ad-bc \neq 0.} On retrouve l'exercice 12 : les déterminants valent respectivement 2−1=12-1=1, 5−6=−15-6=-1, 4−4=04-4=0 et 0−1=−10-1=-1, ce qui confirme que seule la troisième matrice n'est pas inversible.

Dans l'édifice

Thèmes

matrices, produit matriciel, matrice d'une application linéaire, matrices inversibles, déterminant 2×2

Notions

matrices (espace des), inversible, groupe linéaire

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