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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 9 — Dérivabilité et convexité · Fonctions convexes

Exercice 44

Démonstration

Une fonction convexe est continue. Soit ff convexe sur un intervalle ouvert II, et a∈Ia \in I. On note τa:x↦f(x)−f(a)x−a\tau_{a} : x \mapsto \frac{f(x) - f(a)}{x - a} le taux d'accroissement de ff en aa, défini sur I∖{a}I \setminus \{a\}. Comme dans le cours, on dit que ff est dérivable à gauche en aa si τa\tau_{a} admet une limite finie à gauche en aa, notée fg′(a)=lim⁡x→a−τa(x),et de meˆmefd′(a)=lim⁡x→a+τa(x)f'_{g}(a) = \lim\limits_{x \to a^{-}} \tau_{a}(x), \qquad\text{et de même}\qquad f'_{d}(a) = \lim\limits_{x \to a^{+}} \tau_{a}(x) pour la dérivée à droite.

1. Soit u<a<vu < a < v dans II. À l'aide du lemme des trois pentes, montrer que τa\tau_{a} est borné sur [u ,v]∖{a}[u\,,v] \setminus \{a\}.

2. En déduire que ff est continue en aa, puis que ff est dérivable à gauche et à droite en aa, avec fg′(a)⩽fd′(a)f'_{g}(a) \leqslant f'_{d}(a). On utilisera la monotonie de τa\tau_{a} et le théorème de la limite monotone.

3. Montrer par un exemple qu'une fonction convexe sur un segment n'est pas nécessairement continue aux extrémités.

Corrigé

1. D'après le lemme des trois pentes, τa\tau_{a} est croissante sur I∖{a}I \setminus \{a\}. Pour x∈[u ,v]∖{a}x \in [u\,,v] \setminus \{a\}, on a donc τa(u)⩽τa(x)⩽τa(v)\tau_{a}(u) \leqslant \tau_{a}(x) \leqslant \tau_{a}(v). ∣τa∣⩽K=max⁡(∣τa(u)∣,∣τa(v)∣) sur [u ,v]∖{a}\boxed{|\tau_{a}| \leqslant K = \max\big(|\tau_{a}(u)|, |\tau_{a}(v)|\big) \text{ sur } [u\,,v] \setminus \{a\}} Il est essentiel que aa soit intérieur à II pour trouver uu et vv de part et d'autre : c'est là que sert l'hypothèse d'intervalle ouvert.

2. Pour x∈[u ,v]x \in [u\,,v], on a ∣f(x)−f(a)∣⩽K∣x−a∣|f(x) - f(a)| \leqslant K|x - a|, qui tend vers 00 : ff est continue en aa. Sur ]a ,v]]a\,,v], la fonction τa\tau_{a} est croissante et minorée par τa(u)\tau_{a}(u) ; par le théorème de la limite monotone du chapitre 8, elle admet en a+a^{+} une limite finie, égale à sa borne inférieure. De même, sur [u ,a[[u\,,a[, elle est croissante et majorée par τa(v)\tau_{a}(v), et admet en a−a^{-} une limite finie, égale à sa borne supérieure. Ainsi ff est dérivable à gauche et à droite en aa. Enfin, pour x<a<yx < a < y, on a τa(x)⩽τa(y)\tau_{a}(x) \leqslant \tau_{a}(y), et le passage à la limite donne fg′(a)⩽fd′(a)f'_{g}(a) \leqslant f'_{d}(a). f est continue en a, deˊrivable aˋ gauche et aˋ droite, avec fg′(a)⩽fd′(a)\boxed{f \text{ est continue en } a, \text{ dérivable à gauche et à droite, avec } f'_{g}(a) \leqslant f'_{d}(a)} L'inégalité peut être stricte : pour x↦∣x∣x \mapsto |x| en 00, on a fg′(0)=−1<1=fd′(0)f'_{g}(0) = -1 < 1 = f'_{d}(0). Une fonction convexe peut avoir des points anguleux, mais toujours « vers le bas ».

3. Soit ff définie sur [0 ,1][0\,,1] par f(0)=f(1)=1f(0) = f(1) = 1 et f(x)=0f(x) = 0 pour 0<x<10 < x < 1. Pour x<yx < y dans [0 ,1][0\,,1] et λ∈ ]0 ,1[\lambda \in \,]0\,,1[, le point (1−λ)x+λy(1 - \lambda)x + \lambda y est dans ]0 ,1[]0\,,1[, où ff est nulle, et le membre de droite de l'inégalité de convexité est positif ; pour λ∈{0,1}\lambda \in \{0, 1\} ou x=yx = y, l'inégalité est une égalité. Ainsi f est convexe sur [0 ,1] mais discontinue en 0 et en 1\boxed{f \text{ est convexe sur } [0\,,1] \text{ mais discontinue en } 0 \text{ et en } 1} Aux extrémités, une fonction convexe ne peut que « sauter vers le haut ».

Dans l'édifice

Thèmes

fonctions convexes, dérivabilité en un point, dérivée et monotonie, convexité

Notions

dérivable, fonction convexe

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