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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 14 — Espaces vectoriels et applications linéaires · Applications linéaires

Exercice 41

DémonstrationCalcul

On note Δ:P↦P(X+1)−P(X)\Delta : P \mapsto P(X + 1) - P(X), et Δn\Delta_{n} sa restriction à ℝn[X]\mathbb{R}_{n}[X] pour n∈ℕn \in \mathbb{N}.

1. Montrer que Δ\Delta est un endomorphisme de ℝ[X]\mathbb{R}[X], et que Δn\Delta_{n} est un endomorphisme de ℝn[X]\mathbb{R}_{n}[X].

2. Déterminer Ker Δn\mathrm{Ker}\, \Delta_{n} et Im⁡Δn\operatorname{Im} \Delta_{n}, puis Ker Δ\mathrm{Ker}\, \Delta et Im⁡Δ\operatorname{Im} \Delta.

3. Montrer que Δnn+1=0\Delta_{n}^{n + 1} = 0.

4. Trouver un sous-espace EE de ℝ[X]\mathbb{R}[X] tel que Δ\Delta induise un isomorphisme de EE sur ℝ[X]\mathbb{R}[X].

5. En déduire que, pour tout d∈ℕd \in \mathbb{N}, il existe un polynôme SdS_{d} tel que ∑k=0nkd=Sd(n)\displaystyle \sum_{k = 0}^{n} k^{d} = S_{d}(n) pour tout n∈ℕn \in \mathbb{N}.

Corrigé

1. La linéarité vient de celle de P↦P(X+1)P \mapsto P(X + 1). Par la formule du binôme, Δ(Xk)=∑j<k(kj)Xj\Delta(X^{k}) = \sum_{j < k} \binom{k}{j}X^{j} est de degré k−1k - 1 si k⩾1k \geqslant 1, de coefficient dominant kk, et Δ(1)=0\Delta(1) = 0. Donc deg⁡Δ(P)=deg⁡P−1\deg\Delta(P) = \deg P - 1 si deg⁡P⩾1\deg P \geqslant 1 : Δ\Delta envoie ℝn[X]\mathbb{R}_{n}[X] dans ℝn−1[X]⊂ℝn[X]\mathbb{R}_{n - 1}[X] \subset \mathbb{R}_{n}[X].

2. Un polynôme de degré au moins 11 a une image non nulle, donc Ker Δn=Ker Δ=ℝ0[X]\mathrm{Ker}\,\Delta_{n} = \mathrm{Ker}\,\Delta = \mathbb{R}_{0}[X]. Par la proposition 18, Im⁡Δn\operatorname{Im}\Delta_{n} est engendrée par Δ(X),…,Δ(Xn)\Delta(X), \dots, \Delta(X^{n}), de degrés 0,…,n−10, \dots, n - 1 : c'est ℝn−1[X]\mathbb{R}_{n - 1}[X] (proposition 10). De même, Im⁡Δ=ℝ[X]\operatorname{Im}\Delta = \mathbb{R}[X]. Ker Δn=Ker Δ=ℝ0[X],Im⁡Δn=ℝn−1[X],Im⁡Δ=ℝ[X]\boxed{\mathrm{Ker}\,\Delta_{n} = \mathrm{Ker}\,\Delta = \mathbb{R}_{0}[X], \qquad \operatorname{Im}\Delta_{n} = \mathbb{R}_{n - 1}[X], \qquad \operatorname{Im}\Delta = \mathbb{R}[X]}

3. Chaque application de Δ\Delta fait baisser le degré d'au moins 11, et envoie les constantes sur 00 : Δnn+1(P)=0\Delta_{n}^{n + 1}(P) = 0 pour deg⁡P⩽n\deg P \leqslant n.

4. Soit E=Xℝ[X]E = X\mathbb{R}[X], ensemble des polynômes sans terme constant. La restriction de Δ\Delta à EE est injective, puisque E∩ℝ0[X]={0}E \cap \mathbb{R}_{0}[X] = \{0\}, et surjective, puisque Δ(Xk+1)\Delta(X^{k + 1}) est de degré kk pour tout kk, de sorte que les Δ(Xk+1)\Delta(X^{k + 1}) forment une base de ℝ[X]\mathbb{R}[X]. Δ induit un isomorphisme de Xℝ[X] sur ℝ[X].\boxed{\Delta \text{ induit un isomorphisme de } X\mathbb{R}[X] \text{ sur } \mathbb{R}[X].}

5. Soit Q∈Xℝ[X]Q \in X\mathbb{R}[X] tel que Δ(Q)=Xd\Delta(Q) = X^{d}. Alors Q(k+1)−Q(k)=kdQ(k + 1) - Q(k) = k^{d}, et la somme télescopique donne ∑k=0nkd=Q(n+1)−Q(0)=Q(n+1).\sum_{k = 0}^{n} k^{d} = Q(n + 1) - Q(0) = Q(n + 1).

Sd=Q(X+1), ouˋ Q∈Xℝ[X] veˊrifie Q(X+1)−Q(X)=Xd\boxed{S_{d} = Q(X + 1), \text{ où } Q \in X\mathbb{R}[X] \text{ vérifie } Q(X + 1) - Q(X) = X^{d}} Pour d=1d = 1, Q=X(X−1)2Q = \frac{X(X - 1)}{2} et l'on retrouve ∑k=0nk=n(n+1)2\sum_{k = 0}^{n} k = \frac{n(n + 1)}{2}.

Dans l'édifice

Thèmes

applications linéaires, sous-espaces vectoriels, isomorphismes, espaces de polynômes

Notions

application linéaire, sous-espace vectoriel, groupe linéaire

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