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ExerciceMaths expertes, chapitre 9 — Chaînes de Markov · Calcul de distributions

Exercice 11

Modélisation

Un garagiste contrôle tous les mois l’état d’une pièce de moteur. Elle peut se trouver dans les états suivants : fonctionnelle (F), usée (U) ou défaillante (D). On considère que la situation peut se modéliser avec une chaîne de Markov dont la matrice de transition est donnée dans l’ordre F, U, D par : T=(0,90,1000,60,4001)T=\begin{pmatrix} 0{,}9 &0{,}1& 0\\0 &0{,}6& 0{,}4\\0 &0& 1\end{pmatrix}

1. Expliquer les coefficients de la dernière ligne de la matrice TT.

2. Dresser le graphe correspondant à cette chaîne.

3. Au début des contrôles, la pièce vient d’être changée pour une pièce neuve. Quelle est la probabilité pour qu’au bout de 6 mois, la pièce soit défaillante ?

Corrigé

1. La dernière ligne est (001)\begin{pmatrix} 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} : depuis l'état DD, on reste en DD avec probabilité 11. Une pieˋce deˊfaillante le reste : l’eˊtat D est absorbant\boxed{\text{Une pièce défaillante le reste : l'état } D \text{ est \emph{absorbant}}} C'est cohérent avec l'énoncé : le garagiste constate l'état de la pièce mais ne la remplace pas.

2.

Figure

Le graphe est « à sens unique » : on ne peut que se dégrader, jamais s'améliorer.

3. La pièce étant neuve au départ, π0=(100)\pi_{0}=\begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \end{pmatrix}, et π6=π0T6\pi_{6}=\pi_{0}T^{6} est la première ligne de T6T^{6}.

On peut aussi raisonner directement. Pour être encore fonctionnelle au bout de 66 mois, la pièce doit ne jamais s'être usée : P(X6=F)=0,96≈0,531P(X_{6}=F)=0{,}9^{6}\approx 0{,}531 Pour être usée sans être défaillante, il faut choisir le mois où elle s'est usée. Enfin : P(X6=D)=1−P(X6=F)−P(X6=U)P(X_{6}=D)=1-P(X_{6}=F)-P(X_{6}=U) La calculatrice donne, en calculant T6T^{6} : π6≈(0,5310,1620,307)\pi_{6}\approx\begin{pmatrix} 0{,}531 & 0{,}162 & 0{,}307 \end{pmatrix}

P(X6=D)≈0,307\boxed{P(X_{6}=D)\approx 0{,}307} Il y a donc environ 31 %31\ \% de risque que la pièce soit défaillante au bout de six mois.

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