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ExercicePremière, chapitre 4 — Dérivation · Taux de variation et nombre dérivé

Exercice 3

ConjectureCalcul

Partie A : approcher un nombre dérivé par le calcul

Soit ff la fonction définie sur ℝ\mathbb{R} par f(x)=x2f(x)=x^{2}. On s'intéresse au nombre dérivé de ff en 33.

1. Recopier et compléter le tableau suivant, en arrondissant si nécessaire au millième.

h10,50,10,01−0,01−0,1−0,5f(3+h)−f(3)h\begin{array}{|c|c|c|c|c|c|c|c|} \hline h & 1 & 0{,}5 & 0{,}1 & 0{,}01 & -0{,}01 & -0{,}1 & -0{,}5 \\ \hline \dfrac{f(3+h)-f(3)}{h} & & & & & & & \\ \hline \end{array}

2. De quelle valeur le taux de variation semble-t-il se rapprocher lorsque hh se rapproche de 00, que ce soit par valeurs positives ou négatives ? Conjecturer la valeur de f′(3)f'(3).

3. Retrouver ce résultat en utilisant la formule de dérivation de x↦x2x\mapsto x^{2}.

4. Reprendre les questions 1 et 2 avec la fonction gg définie sur [0 ;+∞[[0\,;+\infty[ par g(x)=xg(x)=\sqrt{x}, au point a=4a=4, en se limitant à h=1h=1 ; 0,10{,}1 ; 0,010{,}01 ; 0,0010{,}001. Vérifier ensuite à l'aide de la formule du cours.

Partie B : approcher f(a+h)f(a+h)

Lorsque hh est très petit, le taux de variation f(a+h)−f(a)h\dfrac{f(a+h)-f(a)}{h} est très proche de f′(a)f'(a). On peut donc écrire : f(a+h)≈f(a)+h×f′(a)f(a+h)\approx f(a)+h\times f'(a)

5. Justifier cette écriture à partir de la définition du taux de variation.

6. En utilisant f(3)=9f(3)=9 et f′(3)=6f'(3)=6, donner une valeur approchée de f(3,02)f(3{,}02) sans calculer 3,0223{,}02^{2}. Comparer ensuite avec la valeur exacte, et calculer l'erreur commise.

7. De la même manière, donner une valeur approchée de 4,1\sqrt{4{,}1}, puis comparer à la valeur affichée par la calculatrice.

8. Soit kk la fonction inverse, définie sur ℝ∗\mathbb{R}^{*} par k(x)=1xk(x)=\dfrac{1}{x}. Calculer k(2)k(2) et k′(2)k'(2), puis donner une valeur approchée de 12,05\dfrac{1}{2{,}05}. Comparer à la valeur exacte.

9. L'approximation est-elle meilleure pour h=0,1h=0{,}1 ou pour h=0,001h=0{,}001 ? Expliquer.

Corrigé

Partie A

1. D'après l'exercice 2, le taux vaut 6+h6+h. On complète donc directement :

h10,50,10,01−0,01−0,1−0,5f(3+h)−f(3)h76,56,16,015,995,95,5\begin{array}{|c|c|c|c|c|c|c|c|} \hline h & 1 & 0{,}5 & 0{,}1 & 0{,}01 & -0{,}01 & -0{,}1 & -0{,}5 \\ \hline \dfrac{f(3+h)-f(3)}{h} & 7 & 6{,}5 & 6{,}1 & 6{,}01 & 5{,}99 & 5{,}9 & 5{,}5 \\ \hline \end{array}

2. Lorsque hh se rapproche de 00 par valeurs positives, le taux se rapproche de 66 en restant supérieur à 66 ; lorsque hh s'en rapproche par valeurs négatives, le taux se rapproche de 66 en restant inférieur à 66. Le nombre 66 est donc encadré d'aussi près que l'on veut : f′(3)=6\boxed{f'(3)=6}

3. La formule du cours donne f′(x)=2xf'(x)=2x, donc f′(3)=2×3=6f'(3)=2\times 3=6. On retrouve bien la valeur conjecturée.

4. Pour g(x)=xg(x)=\sqrt{x} en a=4a=4, le taux vaut 4+h−2h\dfrac{\sqrt{4+h}-2}{h} :

h10,10,010,001g(4+h)−g(4)h0,23610,24850,24980,2500\begin{array}{|c|c|c|c|c|} \hline h & 1 & 0{,}1 & 0{,}01 & 0{,}001 \\ \hline \dfrac{g(4+h)-g(4)}{h} & 0{,}2361 & 0{,}2485 & 0{,}2498 & 0{,}2500 \\ \hline \end{array}

Le taux se rapproche de 0,250{,}25, donc g′(4)=14\boxed{g'(4)=\dfrac{1}{4}}.

Vérification : g′(x)=12xg'(x)=\dfrac{1}{2\sqrt{x}}, donc g′(4)=12×2=14g'(4)=\dfrac{1}{2\times 2} =\dfrac{1}{4}.

Partie B

5. Lorsque hh est très petit, on a f(a+h)−f(a)h≈f′(a)\dfrac{f(a+h)-f(a)}{h}\approx f'(a). En multipliant les deux membres par hh, il vient f(a+h)−f(a)≈h×f′(a)f(a+h)-f(a)\approx h\times f'(a), puis f(a+h)≈f(a)+h×f′(a)\boxed{f(a+h)\approx f(a)+h\times f'(a)}

6. Avec a=3a=3 et h=0,02h=0{,}02 : f(3,02)≈f(3)+0,02×f′(3)=9+0,02×6=9+0,12=9,12f(3{,}02)\approx f(3)+0{,}02\times f'(3)=9+0{,}02\times 6=9+0{,}12=\boxed{9{,}12} La valeur exacte est 3,022=9,12043{,}02^{2}=9{,}1204. L'erreur commise vaut donc 0,0004\boxed{0{,}0004}, soit moins de un dix-millième.

7. Avec g(x)=xg(x)=\sqrt{x}, a=4a=4 et h=0,1h=0{,}1 : 4,1≈g(4)+0,1×g′(4)=2+0,1×14=2,025\sqrt{4{,}1}\approx g(4)+0{,}1\times g'(4)=2+0{,}1\times\dfrac{1}{4}=\boxed{2{,}025} La calculatrice donne 4,1≈2,02485\sqrt{4{,}1}\approx 2{,}02485 : l'erreur est d'environ 1,5×10−41{,}5\times 10^{-4}.

8. k(2)=12=0,5k(2)=\dfrac{1}{2}=0{,}5 et k′(x)=−1x2k'(x)=-\dfrac{1}{x^{2}}, donc k′(2)=−14=−0,25k'(2)=-\dfrac{1}{4}=-0{,}25. Avec h=0,05h=0{,}05 : 12,05≈0,5+0,05×(−0,25)=0,5−0,0125=0,4875\dfrac{1}{2{,}05}\approx 0{,}5+0{,}05\times(-0{,}25)=0{,}5-0{,}0125=\boxed{0{,}4875} La valeur exacte est 12,05≈0,48780\dfrac{1}{2{,}05}\approx 0{,}48780 : l'erreur vaut environ 3×10−43\times 10^{-4}.

9. L'approximation est bien meilleure pour h=0,001h=0{,}001. En effet, plus hh est petit, plus le taux de variation est proche de f′(a)f'(a), donc plus le remplacement de l'un par l'autre est légitime. Géométriquement, on remplace la courbe par sa tangente : cette substitution n'est acceptable qu'au voisinage immédiat du point de contact.

Dans l'édifice

Thèmes

taux de variation, nombre dérivé, fonction dérivée, produit et quotient, racine carrée, variations, optimisation

Notions

dérivable

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