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ExerciceTerminale, chapitre 2 — Probabilités · Pour aller plus loin

Exercice 36

AlgorithmiqueDémonstrationCalcul

Soit nn un entier naturel non nul. Une urne contient 1010 boules noires et nn boules blanches, indiscernables au toucher. On effectue 2020 tirages successifs d'une boule, avec remise. On note YnY_n le nombre de boules blanches obtenues, et pnp_n la probabilité d'obtenir au moins une boule blanche au cours des 2020 tirages.

1. Justifier que YnY_n suit une loi binomiale, dont on précisera les paramètres.

2. Démontrer que pn=1−(10n+10)20p_n=1-\left(\dfrac{10}{n+10}\right)^{20}.

3. Calculer p1p_1, arrondi à 10−410^{-4}. Ce résultat vous surprend-il ?

4. Démontrer que la suite (pn)(p_n) est croissante. En déduire l'ensemble des entiers n⩾1n\geqslant 1 tels que pn⩾12p_n\geqslant\dfrac{1}{2}.

5. On considère la fonction Python suivante, où s désigne un nombre de ]0 ;1[]0\,;1[.

def seuil(s):
    n = 1
    while ............ :
        n = n + 1
    return n

Compléter la condition de la boucle pour que seuil(s) renvoie le plus petit entier n⩾1n\geqslant 1 tel que pn⩾sp_n\geqslant s. Déterminer alors le plus petit entier nn tel que pn⩾0,99p_n\geqslant 0{,}99, puis le plus petit tel que pn⩾0,999p_n\geqslant 0{,}999.

Source : poly « Mathématiques : du lycée aux CPGE scientifiques » (LLG / H4), n° 272

Corrigé

1. L'urne contient n+10n+10 boules, dont nn blanches ; les boules étant indiscernables au toucher, la probabilité de tirer une boule blanche vaut nn+10\dfrac{n}{n+10} à chaque tirage. Comme on remet la boule tirée, les 2020 tirages sont identiques et indépendants : ils forment un schéma de Bernoulli, de succès « tirer une boule blanche ». Yn∼ℬ(20 ;nn+10)\boxed{Y_n\sim\mathcal{B}\left(20\,;\frac{n}{n+10}\right)}

2. L'événement « obtenir au moins une boule blanche » est (Yn⩾1)(Y_n\geqslant 1), contraire de (Yn=0)(Y_n=0). La probabilité d'échec valant 1−nn+10=10n+101-\dfrac{n}{n+10}=\dfrac{10}{n+10} : pn=1−P(Yn=0)=1−(10n+10)20p_n=1-P(Y_n=0)=\boxed{1-\left(\frac{10}{n+10}\right)^{20}}

3. Avec une seule boule blanche parmi onze : p1=1−(1011)20d’ouˋp1≈0,8514p_1=1-\left(\frac{10}{11}\right)^{20} \qquad\text{d'où}\qquad \boxed{p_1\approx 0{,}8514} Le résultat surprend : la boule blanche n'a qu'environ 9 %9\,\% de chances de sortir à chaque tirage, et l'on a pourtant plus de 85 %85\,\% de chances de la voir au moins une fois en 2020 tirages. Le calcul de l'espérance le rend moins étonnant : E(Y1)=20×111≈1,8E(Y_1)=20\times\dfrac{1}{11}\approx 1{,}8, ce qui signifie qu'on obtient en moyenne près de deux boules blanches.

4. Soit n⩾1n\geqslant 1. On a 0<n+10<n+110<n+10<n+11, donc 0<10n+11<10n+100<\dfrac{10}{n+11}<\dfrac{10}{n+10}. La fonction t↦t20t\mapsto t^{20} étant strictement croissante sur [0 ;+∞[[0\,;+\infty[, on en déduit (10n+11)20<(10n+10)20\left(\dfrac{10}{n+11}\right)^{20}<\left(\dfrac{10}{n+10}\right)^{20}, puis pn+1>pnp_{n+1}>p_n. La suite (pn) est strictement croissante.\boxed{\text{La suite } (p_n) \text{ est strictement croissante.}} Pour tout n⩾1n\geqslant 1, on a donc pn⩾p1≈0,85>12p_n\geqslant p_1\approx 0{,}85>\dfrac{1}{2} : pn⩾12 pour tout entier n⩾1\boxed{p_n\geqslant\frac{1}{2} \text{ pour \emph{tout} entier } n\geqslant 1}

5. La boucle doit se poursuivre tant que le seuil n'est pas atteint, c'est-à-dire tant que pn<sp_n<s :

def seuil(s):
    n = 1
    while 1 - (10/(n+10))**20 < s :
        n = n + 1
    return n

On obtient p2≈0,9739<0,99⩽p3≈0,9947p_2\approx 0{,}9739<0{,}99\leqslant p_3\approx 0{,}9947, et p4≈0,9988<0,999⩽p5≈0,9997p_4\approx 0{,}9988<0{,}999\leqslant p_5\approx 0{,}9997 : seuil(0.99) renvoie 3etseuil(0.999) renvoie 5\boxed{\texttt{seuil(0.99)}\text{ renvoie }3 \qquad\text{et}\qquad \texttt{seuil(0.999)}\text{ renvoie }5}

Piège. On pourrait croire qu'il faut autant de boules blanches que de noires pour avoir une chance sur deux d'en tirer une : c'est confondre la probabilité de succès lors d'un tirage avec la probabilité d'au moins un succès en 2020 tirages.

Remarque. On retrouve la démarche des exercices 23 et 24, où l'on cherchait le nombre d'épreuves nécessaire pour atteindre un seuil. Ici, le nombre de tirages est fixé, et c'est la composition de l'urne qui varie.

Dans l'édifice

Thèmes

probabilité conditionnelle, indépendance, espérance, épreuve de bernoulli, schéma de bernoulli, loi binomiale, au moins un succès, seuil

Notions

espace probabilisé, indépendance, espérance, loi (d'une variable aléatoire)

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