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e3a-Polytech MP 2016 — Maths 2
Le sujet définit en scindant l'intégrale en et en , montre que est de classe par dérivation sous le signe intégrale, établit , , la convexité de et l'existence d'un unique zéro de où atteint son minimum. Il étudie ensuite les fonctions ln-convexes (une fonction telle que est convexe pour tout est ln-convexe), prouve que est ln-convexe, puis démontre que toute fonction ln-convexe vérifiant et est égale à , via la limite de .
Le sujet, partie par partie
Partie I — Convexité de l'exponentielle p. 2
Fonctions convexes · Inégalité arithmético-géométrique — fonction convexe, dérivée seconde positive, inégalité de convexité, inégalité de Young pondérée
Parties II et III — Intégrales et à paramètre p. 2–3
Intégrales à paramètre · Intégrales généralisées et intégrabilité · Fonctions Gamma et Bêta — intégrale à paramètre, dérivation sous le signe intégrale, domination sur un segment, convergence absolue, croissances comparées
Partie IV — La fonction Gamma p. 3
Fonctions Gamma et Bêta · Fonctions convexes · Intégrale sur un segment · Dérivabilité — fonction Gamma, , factorielle, intégration par parties, théorème de Rolle, minimum de Gamma
Partie V — Fonctions ln-convexes p. 3–4
Fonctions convexes · Fonctions Gamma et Bêta · Inégalité arithmético-géométrique — log-convexité, fonction ln-convexe, convexité de , tableau de variations, Gamma log-convexe
Partie VI — Caractérisation de Gamma p. 4–5
Fonctions Gamma et Bêta · Fonctions convexes · Suites numériques · Équations fonctionnelles — théorème de Bohr-Mollerup, formule de Gauss, pentes d'une fonction convexe, encadrement, suite monotone