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ExerciceMaths Sup – MPSI, chapitre 19 — Espaces préhilbertiens réels · Exercices de synthèse

Exercice 49

Vrai ou fauxDémonstration

Vrai ou faux ? Justifier chaque réponse par une démonstration ou un contre-exemple. Dans tout l'exercice, EE désigne un espace préhilbertien réel.

1. Si trois vecteurs xx, yy, zz de EE vérifient ∥x+y+z∥2=∥x∥2+∥y∥2+∥z∥2\lVert x + y + z \rVert^{2} = \lVert x \rVert^{2} + \lVert y \rVert^{2} + \lVert z \rVert^{2}, alors ils sont deux à deux orthogonaux.

2. Si deux vecteurs xx et yy ont la même norme, alors x+yx + y et x−yx - y sont orthogonaux.

3. La formule ⟨f,g⟩=∫01f(t)g(t) dt\displaystyle\langle f, g \rangle = \int_{0}^{1} f(t)g(t)\,\mathrm{d} t définit un produit scalaire sur l'espace 𝒞m([0 ,1],ℝ)\mathcal{C}_{m}([0\,,1], \mathbb{R}) des fonctions continues par morceaux sur [0 ,1][0\,,1].

4. Si x≠0x \neq 0 et ⟨x,y⟩=∥x∥ ∥y∥\langle x, y \rangle = \lVert x \rVert\,\lVert y \rVert, alors il existe un réel λ⩾0\lambda \geqslant 0 tel que y=λxy = \lambda x.

5. Pour tous xx, y∈Ey \in E, ∥x+y∥ ∥x−y∥⩽∥x∥2+∥y∥2\lVert x + y \rVert\,\lVert x - y \rVert \leqslant \lVert x \rVert^{2} + \lVert y \rVert^{2}.

6. Si (e1,e2)(e_{1}, e_{2}) est une famille libre de EE, l'algorithme de Gram-Schmidt appliqué à (e1,e2)(e_{1}, e_{2}) et à (e2,e1)(e_{2}, e_{1}) fournit la même famille orthonormée, à l'ordre des vecteurs près.

7. Si F⊂GF \subset G sont deux sous-espaces de dimension finie de EE, alors pF∘pG=pFp_{F} \circ p_{G} = p_{F}.

8. Pour tout sous-espace FF de EE, (F⊥)⊥=F(F^{\perp})^{\perp} = F.

9. Si EE est euclidien, deux vecteurs non nuls orthogonaux à un même hyperplan de EE sont colinéaires.

10. Si un vecteur xx est orthogonal à tous les vecteurs d'une famille génératrice de EE, éventuellement infinie, alors x=0x = 0.

Corrigé

1. Faux. Dans ℝ2\mathbb{R}^{2} muni du produit canonique, les vecteurs x=(1,0)x = (1, 0), y=(0,1)y = (0, 1) et z=(1,−1)z = (1, -1) ont pour somme (2,0)(2, 0), et ∥(2,0)∥2=4=1+1+2\lVert (2, 0) \rVert^{2} = 4 = 1 + 1 + 2, alors que ⟨x,z⟩=1≠0\langle x, z \rangle = 1 \neq 0. C'est l'exemple de la remarque qui suit le théorème 3 : la somme des doubles produits, ici 0+2−20 + 2 - 2, est nulle sans que chacun le soit. La réciproque du théorème de Pythagore ne vaut que pour deux vecteurs.

2. Vrai. Par bilinéarité et symétrie, ⟨x+y,x−y⟩=∥x∥2−∥y∥2=0\langle x + y, x - y \rangle = \lVert x \rVert^{2} - \lVert y \rVert^{2} = 0. Géométriquement, les diagonales d'un losange sont perpendiculaires.

3. Faux. La formule est bilinéaire, symétrique et positive, mais pas définie : l'indicatrice ff de {0}\{0\} est continue par morceaux, non nulle, et ∫01f2=0\int_{0}^{1} f^{2} = 0 (chapitre 18, proposition 6). C'est la première remarque qui suit la proposition 2.

4. Vrai. L'égalité entraîne ∣⟨x,y⟩∣=∥x∥ ∥y∥|\langle x, y \rangle| = \lVert x \rVert\,\lVert y \rVert, cas d'égalité de l'inégalité de Cauchy-Schwarz (théorème 1) : la famille (x,y)(x, y) est liée, et comme x≠0x \neq 0, il existe λ∈ℝ\lambda \in \mathbb{R} tel que y=λxy = \lambda x. Alors λ∥x∥2=⟨x,λx⟩=∥x∥ ∥λx∥=∣λ∣∥x∥2\lambda\lVert x \rVert^{2} = \langle x, \lambda x \rangle = \lVert x \rVert\,\lVert \lambda x \rVert = |\lambda|\lVert x \rVert^{2}, d'où λ=∣λ∣⩾0\lambda = |\lambda| \geqslant 0. C'est l'argument du cas d'égalité de l'inégalité triangulaire (théorème 2).

5. Vrai. Pour deux réels aa, bb, on a ab⩽a2+b22ab \leqslant \frac{a^{2} + b^{2}}{2}, puisque (a−b)2⩾0(a - b)^{2} \geqslant 0. Avec a=∥x+y∥a = \lVert x + y \rVert, b=∥x−y∥b = \lVert x - y \rVert et l'identité du parallélogramme (proposition 3 (iv)), ∥x+y∥ ∥x−y∥⩽∥x+y∥2+∥x−y∥22=∥x∥2+∥y∥2.\lVert x + y \rVert\,\lVert x - y \rVert \leqslant \frac{\lVert x + y \rVert^{2} + \lVert x - y \rVert^{2}}{2} = \lVert x \rVert^{2} + \lVert y \rVert^{2}. Il y a égalité si et seulement si ∥x+y∥=∥x−y∥\lVert x + y \rVert = \lVert x - y \rVert, c'est-à-dire si x⊥yx \perp y : parmi les parallélogrammes de côtés donnés, le rectangle est celui dont le produit des diagonales est maximal.

6. Faux. Dans ℝ2\mathbb{R}^{2}, soit e1=(1,0)e_{1} = (1, 0) et e2=(1,1)e_{2} = (1, 1). L'algorithme appliqué à (e1,e2)(e_{1}, e_{2}) donne u1=(1,0)u_{1} = (1, 0), puis v2=e2−⟨e2,u1⟩u1=(0,1)v_{2} = e_{2} - \langle e_{2}, u_{1} \rangle u_{1} = (0, 1) et u2=(0,1)u_{2} = (0, 1). Appliqué à (e2,e1)(e_{2}, e_{1}), il donne u1′=12(1,1)u'_{1} = \frac{1}{\sqrt{2}}(1, 1), puis v2′=e1−12u1′=12(1,−1)v'_{2} = e_{1} - \frac{1}{\sqrt{2}}u'_{1} = \frac{1}{2}(1, -1) et u2′=12(1,−1)u'_{2} = \frac{1}{\sqrt{2}}(1, -1). Les deux bases orthonormées sont différentes, même à l'ordre près : le premier vecteur fourni par l'algorithme est toujours le premier vecteur de départ normalisé, et la famille obtenue dépend de l'ordre.

7. Vrai. Soit x∈Ex \in E. Le vecteur x−pG(x)x - p_{G}(x) appartient à G⊥G^{\perp}, qui est inclus dans F⊥F^{\perp} puisque F⊂GF \subset G (proposition 5 (ii)). Comme F⊥=Ker pFF^{\perp} = \mathrm{Ker}\, p_{F}, on a pF(x)=pF(pG(x))+pF(x−pG(x))=pF(pG(x)).p_{F}(x) = p_{F}\big(p_{G}(x)\big) + p_{F}\big(x - p_{G}(x)\big) = p_{F}\big(p_{G}(x)\big). Projeter d'abord sur le grand sous-espace, puis sur le petit, revient à projeter directement sur le petit. On a aussi pG∘pF=pFp_{G} \circ p_{F} = p_{F}, puisque pF(x)∈F⊂Gp_{F}(x) \in F \subset G est laissé fixe par pGp_{G}.

8. Faux. Dans ℝ[X]\mathbb{R}[X] muni du produit scalaire ∑kakbk\sum_{k} a_{k}b_{k} sur les coefficients, l'hyperplan HH des polynômes PP tels que P(1)=0P(1) = 0 vérifie H⊥={0}H^{\perp} = \{0\}. Son double orthogonal est donc ℝ[X]\mathbb{R}[X] tout entier, qui n'est pas égal à HH : c'est la remarque qui suit la proposition 11. L'exercice 39 en donne un autre exemple dans 𝒞([0 ,1],ℝ)\mathcal{C}([0\,,1], \mathbb{R}). L'égalité est vraie si FF est de dimension finie (proposition 10 (iii)), en particulier si EE est euclidien.

9. Vrai. Soit HH un hyperplan de EE, de dimension nn. Par la proposition 11, dim⁡H⊥=n−(n−1)=1\dim H^{\perp} = n - (n - 1) = 1. Deux vecteurs non nuls orthogonaux à HH appartiennent à la droite H⊥H^{\perp}, donc sont colinéaires : c'est l'unicité du vecteur normal, à un facteur près, de la proposition 12.

10. Vrai. Soit AA la famille génératrice. Par la proposition 5 (ii) et (iii), x∈A⊥=(VectA)⊥=E⊥={0}.x \in A^{\perp} = (\mathrm{Vect} A)^{\perp} = E^{\perp} = \{0\}. Le caractère éventuellement infini de la famille ne gêne pas, puisque VectA\mathrm{Vect} A est formé de combinaisons linéaires finies. Vrai : 2,4,5,7,9,10;Faux : 1,3,6,8\boxed{\text{Vrai : } 2, 4, 5, 7, 9, 10 ; \qquad \text{Faux : } 1, 3, 6, 8} Piège. Les assertions 1 et 8 sont fausses pour la même raison de fond : une propriété vraie dans un cadre restreint, deux vecteurs pour Pythagore, la dimension finie pour le double orthogonal, ne s'étend pas d'elle-même. L'assertion 3 rappelle que le caractère défini dépend de l'espace : la même formule est un produit scalaire sur les fonctions continues, et n'en est pas un sur les fonctions continues par morceaux.

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