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AnnalesÉcoles d'ingénieurs

X-ENS PC 2017 — Maths

Rayon spectral et théorème de Perron · 4 pages

Le sujet munit ℳn(ℂ)\mathcal{M}_n(\mathbb{C}) de la norme subordonnée à la norme 1, montre qu'elle vaut le maximum des sommes de colonnes et que AkA^k tend vers 00 dès que le rayon spectral est <1< 1 (par conjugaison d'une matrice triangulaire). Il établit la formule de Gelfand lim⁡∥Ak∥1/k=ρ(A)\lim \|A^k\|^{1/k} = \rho(A) et l'inégalité ρ(A)⩽ρ(A+)\rho(A) \leqslant \rho(A_+), puis démontre le théorème de Perron pour une matrice strictement positive : ρ(A)\rho(A) est valeur propre simple dominante, de vecteur propre strictement positif, et Akx/ρ(A)kA^k x / \rho(A)^k converge vers un multiple de ce vecteur.

Le sujet, partie par partie

Notations et Première partie — Norme subordonnée à la norme 1 p. 1–2

Normes subordonnées et applications linéaires continues · Trigonalisation · Espaces vectoriels normés · Normes équivalentes — norme subordonnée, norme 1, norme d'algèbre, maximum des sommes de colonnes, convergence des puissances, conjugaison par une matrice diagonale

Deuxième partie — Rayon spectral p. 2–3

Rayon spectral · Normes subordonnées et applications linéaires continues · Trigonalisation · Matrices positives et stochastiques — rayon spectral, formule de Gelfand, convergence de AkA^k vers 00, matrice des modules, propriétés du rayon spectral

Troisième partie — Théorème de Perron pour les matrices strictement positives p. 3–4

Théorème de Perron-Frobenius · Rayon spectral · Sous-espaces stables · Polynôme caractéristique et Cayley-Hamilton · Nombres complexes · Dualité — matrice strictement positive, théorème de Perron, vecteur propre positif, valeur propre simple, cas d'égalité de l'inégalité triangulaire, hyperplan stable

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