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Définition 2Espaces Lᵖ, Radon-Nikodym et dualité

Mesures à densité, absolue continuité, mesures étrangères

Soient μ\mu et ν\nu deux mesures sur un espace mesurable (X,𝒜)(X, \mathcal A). Pour f:X→[0,+∞[f : X \to [0, +\infty[ mesurable, la mesure de densité ff par rapport à μ\mu est (f⋅μ)(A)=∫Af dμ,A∈𝒜;(f\cdot\mu)(A) = \int_A f \, d\mu, \quad A \in \mathcal A ; c'est une mesure (Convergence monotone, (iii)).

La mesure ν\nu est absolument continue par rapport à μ\mu, ce que l'on note ν≪μ\nu \ll \mu, si toute partie μ\mu-négligeable est ν\nu-négligeable. Les mesures μ\mu et ν\nu sont étrangères, ce que l'on note ν⊥μ\nu \perp \mu, s'il existe S∈𝒜S \in \mathcal A tel que μ(S)=0\mu(S) = 0 et ν(X∖S)=0\nu(X \setminus S) = 0 : elles vivent sur deux parties disjointes.

Énoncé

(i) Intégration. Pour g:X→[0,+∞]g : X \to {[0, +\infty]} mesurable, ∫g d(f⋅μ)=∫gf dμ.\int g \, d(f\cdot\mu) = \int g f \, d\mu. Une fonction réelle mesurable gg est intégrable pour f⋅μf\cdot\mu si et seulement si gfgf l'est pour μ\mu, et les intégrales sont alors égales. De même, pour deux mesures μ\mu et ν\nu, ∫g d(μ+ν)=∫g dμ+∫g dν\int g \, d(\mu + \nu) = \int g \, d\mu + \int g \, d\nu.

(ii) Composition. Pour g:X→[0,+∞[g : X \to [0, +\infty[ mesurable, g⋅(f⋅μ)=(gf)⋅μg\cdot(f\cdot\mu) = (gf)\cdot\mu.

(iii) f⋅μ≪μf\cdot\mu \ll \mu. Si ν≪μ\nu \ll \mu et ν⊥μ\nu \perp \mu, alors ν=0\nu = 0.

(iv) Unicité de la densité. Si μ\mu est σ-finie et si f⋅μ=g⋅μf\cdot\mu = g\cdot\mu, alors f=gf = g μ\mu-presque partout.

Démonstration

(i) Pour g=1Ag = \mathbf 1_A, c'est la définition. Pour gg étagée positive, g=∑ici1Aig = \sum_i c_i\mathbf 1_{A_i} en écriture canonique, la linéarité de l'intégrale (Convergence monotone, (i)) donne ∫g d(f⋅μ)=∑ici∫1Aif dμ=∫gf dμ.\begin{aligned} \int g \, d(f\cdot\mu) &= \sum_i c_i \int \mathbf 1_{A_i} f \, d\mu \\ &= \int g f \, d\mu. \end{aligned}

Pour gg mesurable positive, soit (sn)(s_n) une suite croissante d'étagées positives de limite gg (Fonctions étagées) ; (snf)(s_n f) croît vers gfgf, avec la convention 0⋅(+∞)=00 \cdot (+\infty) = 0, puisque ff est finie et positive. La convergence monotone, appliquée des deux côtés, conclut.

Pour gg réelle, (gf)±=g±f(gf)^\pm = g^\pm f et ∣gf∣=∣g∣f|gf| = |g|f ; on applique ce qui précède à ∣g∣|g|, g+g^+ et g−g^-. L'égalité relative à μ+ν\mu + \nu, mesure évidente, se démontre de la même façon, à partir des indicatrices.

(ii) Pour A∈𝒜A \in \mathcal A, par (i) appliqué à 1Ag\mathbf 1_A g, (g⋅(f⋅μ))(A)=∫1Agf dμ=((gf)⋅μ)(A).\begin{aligned} \big(g\cdot(f\cdot\mu)\big)(A) &= \int \mathbf 1_A g f \, d\mu \\ &= \big((gf)\cdot\mu\big)(A). \end{aligned}

(iii) Si μ(A)=0\mu(A) = 0, la fonction 1Af\mathbf 1_A f est nulle presque partout, donc d'intégrale nulle (Intégrale positive, (iv)). Si ν≪μ\nu \ll \mu et si SS est comme dans la définition, ν(S)=0\nu(S) = 0 puisque μ(S)=0\mu(S) = 0, et ν(X)=ν(S)+ν(X∖S)=0\nu(X) = \nu(S) + \nu(X \setminus S) = 0.

(iv) Fixons une suite croissante (Xn)(X_n) de parties de mesure finie, de réunion XX. Soit An={f>g}∩Xn∩{f⩽n}A_n = \{f > g\} \cap X_n \cap \{f \leqslant n\}. Alors ∫Ang dμ=∫Anf dμ⩽n μ(Xn)\int_{A_n} g \, d\mu = \int_{A_n} f \, d\mu \leqslant n\,\mu(X_n) est fini ; les fonctions f1Anf\mathbf 1_{A_n} et g1Ang\mathbf 1_{A_n} sont intégrables, et la linéarité (Fonctions intégrables, (i)) donne ∫(f−g)1An dμ=0\int (f - g)\mathbf 1_{A_n} \, d\mu = 0.

La fonction (f−g)1An(f - g)\mathbf 1_{A_n}, positive, est donc nulle presque partout ; comme elle est strictement positive sur AnA_n, μ(An)=0\mu(A_n) = 0. Les AnA_n croissent vers {f>g}\{f > g\}, puisque ff est finie, et μ({f>g})=0\mu(\{f > g\}) = 0. On échange ff et gg.

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Remarque

Une probabilité PP sur ℝ\mathbb R qui a une densité ff au sens du nœud Variables aléatoires est la mesure f⋅λf\cdot\lambda, absolument continue par rapport à la mesure de Lebesgue. Une mesure de Dirac δa\delta_a est au contraire étrangère à λ\lambda : avec S={a}S = \{a\}, on a λ(S)=0\lambda(S) = 0 et δa(ℝ∖S)=0\delta_a(\mathbb R \setminus S) = 0.

Remarque

L'hypothèse de σ-finitude ne peut pas être omise en (iv). Sur X={0}X = \{0\}, avec μ({0})=+∞\mu(\{0\}) = +\infty, les densités 11 et 22 donnent la même mesure, puisque 1⋅(+∞)=2⋅(+∞)=+∞1 \cdot (+\infty) = 2 \cdot (+\infty) = +\infty. Une densité n'est déterminée que là où la mesure laisse la voir sur des parties de mesure finie.

Repose sur

C'est un point de départ.

Sert à

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