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AnnalesÉcoles d'ingénieurs

CCINP MPI 2024 — Maths 2

Suites récurrentes couplées, série de fonctions et critères de matrices définies positives · 8 pages

Un premier exercice diagonalise une matrice 3×33 \times 3 pour étudier trois suites récurrentes linéaires couplées et leur convergence. Un deuxième étudie la somme f(x)=∑e−xnf(x) = \sum e^{-x\sqrt{n}} : domaine, continuité, limite en +∞+\infty et équivalent en 00 par comparaison avec une intégrale. Le problème établit plusieurs critères pour qu'une matrice symétrique réelle soit définie positive : la caractérisation spectrale, le critère trace-déterminant en dimension 2 (appliqué à un extremum local) et le critère de Sylvester sur les mineurs principaux, démontré par récurrence grâce à une écriture par blocs.

Le sujet, partie par partie

Exercice 1 — Diagonalisation et suites récurrentes couplées p. 2

Diagonalisation · Suites récurrentes linéaires · Suites numériques — matrice diagonalisable, changement de base, système de suites récurrentes, puissances d'une matrice, convergence des suites

Exercice 2 — La série de fonctions ∑e−xn\sum e^{-x\sqrt{n}} p. 2

Convergence uniforme et normale · Comparaison série-intégrale · Équivalents et comparaison · Interversion des limites — série de fonctions, convergence normale, continuité de la somme, limite en l'infini, encadrement par des intégrales, équivalent en 00

Problème — Caractérisation spectrale et critère en dimension 2 p. 3

Matrices symétriques positives · Théorème spectral · Points critiques et hessienne · Racines et relations coefficients-racines · Déterminants — matrice définie positive, valeurs propres positives, trace et déterminant, extremum local, matrice hessienne, racines réelles d'un polynôme

Problème — Le critère de Sylvester p. 4–5

Matrices symétriques positives · Formes bilinéaires et quadratiques · Matrices par blocs · Déterminants — critère de Sylvester, mineurs principaux, matrice par blocs, raisonnement par récurrence, forme quadratique définie positive, matrice tridiagonale

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