AnnalesÉcoles d'ingénieurs
CCINP MPI 2024 — Maths 2
Un premier exercice diagonalise une matrice pour étudier trois suites récurrentes linéaires couplées et leur convergence. Un deuxième étudie la somme : domaine, continuité, limite en et équivalent en par comparaison avec une intégrale. Le problème établit plusieurs critères pour qu'une matrice symétrique réelle soit définie positive : la caractérisation spectrale, le critère trace-déterminant en dimension 2 (appliqué à un extremum local) et le critère de Sylvester sur les mineurs principaux, démontré par récurrence grâce à une écriture par blocs.
Le sujet, partie par partie
Exercice 1 — Diagonalisation et suites récurrentes couplées p. 2
Diagonalisation · Suites récurrentes linéaires · Suites numériques — matrice diagonalisable, changement de base, système de suites récurrentes, puissances d'une matrice, convergence des suites
Exercice 2 — La série de fonctions p. 2
Convergence uniforme et normale · Comparaison série-intégrale · Équivalents et comparaison · Interversion des limites — série de fonctions, convergence normale, continuité de la somme, limite en l'infini, encadrement par des intégrales, équivalent en
Problème — Caractérisation spectrale et critère en dimension 2 p. 3
Matrices symétriques positives · Théorème spectral · Points critiques et hessienne · Racines et relations coefficients-racines · Déterminants — matrice définie positive, valeurs propres positives, trace et déterminant, extremum local, matrice hessienne, racines réelles d'un polynôme
Problème — Le critère de Sylvester p. 4–5
Matrices symétriques positives · Formes bilinéaires et quadratiques · Matrices par blocs · Déterminants — critère de Sylvester, mineurs principaux, matrice par blocs, raisonnement par récurrence, forme quadratique définie positive, matrice tridiagonale