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AnnalesÉcoles d'ingénieurs

CCINP PC 2017 — Mathématiques

Temps d'attente d'une séquence de lettres générées par un automate · 8 pages

Un automate produit des lettres P et C indépendantes, de probabilités pp et q=1−pq = 1 - p, jusqu'à obtenir une séquence prédéfinie ; le sujet étudie le temps d'attente par sa série génératrice. Après le cas de la séquence C (loi géométrique) et des préliminaires sur le développement en série entière de fractions rationnelles, il établit pour CC la relation GZ(t)(1−pt−pqt2)=q2t2G_Z(t)(1 - pt - pqt^2) = q^2t^2 et E(Z)=1/q+1/q2E(Z) = 1/q + 1/q^2. Pour CPC, il ramène le calcul à un système linéaire S=tAS+LS = tAS + L, localise les valeurs propres de AA dans le disque unité et obtient GT(t)=pq2t3/(−p2qt3+pqt2−t+1)G_T(t) = pq^2t^3/(-p^2qt^3 + pqt^2 - t + 1).

Le sujet, partie par partie

Partie I — Étude d'un cas simple p. 2–3

Loi géométrique · Fonctions génératrices · Espérance, variance, moments — série génératrice, temps d'attente, loi géométrique, espérance et variance, rayon de convergence

Partie II — Séries entières p. 3

Séries entières · Fractions rationnelles · Familles sommables et produit de Cauchy · Équivalents et comparaison — développement en série entière, rayon de convergence, produit de Cauchy, fraction rationnelle, équivalent du terme général

Partie III — Étude d'un cas intermédiaire (séquence CC) p. 4

Fonctions génératrices · Probabilités totales et formule de Bayes · Suites récurrentes linéaires · Espérance, variance, moments · Séries entières — temps d'attente d'un motif, système complet d'événements, relation de récurrence, série génératrice rationnelle, espérance du temps d'attente

Partie IV — Algèbre linéaire p. 5–6

Déterminants · Polynôme caractéristique et Cayley-Hamilton · Racines et relations coefficients-racines · Matrices positives et stochastiques · Réduction des endomorphismes — polynôme caractéristique, polynôme réciproque, formules de Cramer, localisation des valeurs propres, système linéaire

Partie V — Étude d'un dernier cas (séquence CPC) p. 6–7

Fonctions génératrices · Chaînes de Markov · Espérance, variance, moments · Séries entières — automate à niveaux, matrice de transition, série génératrice, temps d'attente d'un motif, espérance, séquence CCPPC

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