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Lemme 1Groupes de Lie

Séries de fonctions polynomiales indéfiniment dérivables

Sur ℝN{\mathbb R^N}, on note ∥x∥∞=max⁡i∣xi∣\|x\|_\infty = \max_i |x_i|. Pour une suite finie J=(j1,…,jm)J = (j_1, \dots, j_m) d'indices de {1,…,N}\{1, \dots, N\}, éventuellement vide, et une fonction ff dont les dérivées partielles successives existent, on note ∂Jf=∂j1(∂j2(⋯∂jmf))\partial_J f = \partial_{j_1}(\partial_{j_2}(\cdots \partial_{j_m} f)), avec ∂∅f=f\partial_\emptyset f = f.

Énoncé

Soit (pk)(p_k) une suite de fonctions polynomiales de ℝN\mathbb R^N dans ℝ{\mathbb R}. On suppose que, pour tout r>0r > 0 et toute suite finie d'indices JJ, la série ∑kMk(J,r)\sum_k M_k(J, r) converge, où Mk(J,r)=sup⁡∥x∥∞⩽r∣∂Jpk(x)∣.M_k(J, r) = \sup_{\|x\|_\infty \leqslant r} |\partial_J p_k(x)|. Alors f=∑kpkf = \sum_k p_k est de classe C∞C^\infty sur ℝN\mathbb R^N, et ∂Jf=∑k∂Jpk\partial_J f = \sum_k \partial_J p_k pour toute suite finie JJ.

Démonstration

Une variable. Soit (uk)(u_k) une suite de fonctions réelles de classe C1C^1 sur un segment [a,b][a, b], telle que ∑uk\sum u_k et ∑uk′\sum u_k' convergent uniformément sur [a,b][a, b], de sommes SS et gg. Montrons que SS est dérivable, de dérivée gg.

La fonction gg est continue, comme limite uniforme de fonctions continues (Convergence uniforme, (i)). Pour t∈[a,b]t \in [a, b], on a ∑k<K(uk(t)−uk(a))=∫at∑k<Kuk′\sum_{k < K}\big(u_k(t) - u_k(a)\big) = \int_a^t \sum_{k < K} u_k' (même nœud, (iv)), et, en faisant tendre KK vers l'infini, S(t)−S(a)=∫atgS(t) - S(a) = \int_a^t g (même nœud, (iii)).

Pour tt et t+ht + h dans [a,b][a, b], avec h≠0h \neq 0, la relation de Chasles (Propriétés de l'intégrale, (v)) donne S(t+h)−S(t)h−g(t)=1h∫tt+h(g−g(t)),\begin{aligned} &\frac{S(t + h) - S(t)}{h} - g(t) \\ &\quad = \frac1h\int_t^{t+h}\big(g - g(t)\big), \end{aligned} de valeur absolue au plus sup⁡∣v−t∣⩽∣h∣∣g(v)−g(t)∣\sup_{|v - t| \leqslant |h|} |g(v) - g(t)| (Inégalité de la moyenne, (i)), qui tend vers 00 avec hh puisque gg est continue en tt.

Dérivées partielles. Disons qu'une fonction est admissible si elle s'écrit ∑kpk\sum_k p_k avec (pk)(p_k) comme dans l'énoncé.

Soit f=∑kpkf = \sum_k p_k admissible. Pour tout r>0r > 0, la série converge uniformément sur le cube Cr={∥x∥∞⩽r}C_r = \{\|x\|_\infty \leqslant r\}, par le critère de Weierstrass (même nœud, (ii)) appliqué avec J=∅J = \emptyset ; ff est donc continue sur l'intérieur de chaque CrC_r, c'est-à-dire sur ℝN\mathbb R^N.

Soit x∈ℝNx \in \mathbb R^N, j∈{1,…,N}j \in \{1, \dots, N\}, r=∥x∥∞+1r = \|x\|_\infty + 1, et uk(t)=pk(x+tej)u_k(t) = p_k(x + te_j) pour t∈[−1,1]t \in [-1, 1]. Ce sont des polynômes en tt, de dérivées uk′(t)=∂jpk(x+tej)u_k'(t) = \partial_j p_k(x + te_j), et x+tej∈Crx + te_j \in C_r : on a ∣uk∣⩽Mk(∅,r)|u_k| \leqslant M_k(\emptyset, r) et ∣uk′∣⩽Mk((j),r)|u_k'| \leqslant M_k((j), r), de sorte que les deux séries convergent uniformément sur [−1,1][-1, 1].

Le premier pas montre que t↦f(x+tej)t \mapsto f(x + te_j) est dérivable en 00, c'est-à-dire que ∂jf(x)\partial_j f(x) existe, et que ∂jf(x)=∑k∂jpk(x)\partial_j f(x) = \sum_k \partial_j p_k(x). Enfin, la suite (∂jpk)(\partial_j p_k) vérifie encore l'hypothèse, puisque ∂J(∂jpk)=∂(J,j)pk\partial_J(\partial_j p_k) = \partial_{(J, j)} p_k : ∂jf\partial_j f est admissible.

Conclusion. Montrons par récurrence sur mm que toute fonction admissible est de classe CmC^m. Pour m=0m = 0, c'est la continuité.

Si c'est vrai au rang mm, une fonction admissible ff a des dérivées partielles admissibles, donc continues : elle est de classe C1C^1 (Classe Cᵏ, (i)), et dfdf, dont les composantes dans les bases canoniques sont les ∂jf\partial_j f, est de classe CmC^m par l'hypothèse de récurrence (même nœud, (ii)) ; ff est donc de classe Cm+1C^{m+1}.

La formule ∂Jf=∑k∂Jpk\partial_J f = \sum_k \partial_J p_k s'obtient en itérant le deuxième pas.

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Remarque

L'hypothèse porte sur toutes les dérivées, et pas seulement sur la série elle-même. Un exemple le montre : la série f(t)=∑k⩾1tkk2f(t) = \sum_{k \geqslant 1} \frac{t^k}{k^2} converge uniformément sur [−1,1][-1, 1], mais sa somme ff n'est pas dérivable à gauche en 11.

Sur ]−1,1[]{-1}, 1[, elle est dérivable, de dérivée f′(t)=∑k⩾1tk−1k,f'(t) = \sum_{k \geqslant 1} \frac{t^{k-1}}{k}, par le premier pas de la preuve appliqué sur les segments [−ρ,ρ][-\rho, \rho], avec ρ<1\rho < 1. Le lemme lui-même ne s'applique pas, la série divergeant hors de [−1,1][-1, 1].

Soit 0⩽t<10 \leqslant t < 1. L'égalité des accroissements finis (Égalité des accroissements finis) donne un c∈ ]t,1[c \in \,]t, 1[ tel que f(1)−f(t)1−t=f′(c)\frac{f(1) - f(t)}{1 - t} = f'(c). Les termes étant positifs, on a, pour tout entier KK, f′(c)⩾∑k⩽Kck−1k⩾∑k⩽Ktk−1k.f'(c) \geqslant \sum_{k \leqslant K} \frac{c^{k-1}}{k} \geqslant \sum_{k \leqslant K} \frac{t^{k-1}}{k}.

Quand t→1t \to 1, ce minorant tend vers ∑k⩽K1k\sum_{k \leqslant K} \frac1k, aussi grand qu'on veut : le taux d'accroissement tend vers +∞+\infty.

Remarque

C'est l'analogue réel, à plusieurs variables, de la dérivation terme à terme des séries entières (Dérivation terme à terme). On ne peut pas simplement invoquer ce dernier énoncé : une série de polynômes de plusieurs variables n'est pas une série entière d'une variable, et la réorganiser en une telle série demanderait des sommations par paquets que le lemme évite.

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