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AnnalesBaccalauréat

Bac Centres étrangers Terminale 2025 — Jour 1, 12 juin 2025

Probabilités conditionnelles, loi binomiale et inégalité de Bienaymé-Tchebychev, QCM de géométrie dans l'espace, fonction logarithme et suite récurrente, équation différentielle et modèle de population · 5 pages

Sujet et corrigé publiés par l'APMEP.

Le premier exercice étudie les contrôles d'une caisse automatique à l'aide d'un arbre pondéré et d'une probabilité conditionnelle inverse, puis d'une loi binomiale (probabilité d'au moins une erreur, nombre de contrôles nécessaire) et enfin de la somme S=X1+X2+X3S = X_1 + X_2 + X_3 de trois variables binomiales, à laquelle on applique l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev. Le deuxième est un QCM de géométrie dans l'espace sur les positions relatives de droites et de plans et sur la mesure d'un angle BAC^\widehat{BAC}. Le troisième étudie la fonction f(x)=4ln⁡(x+1)−x225f(x) = 4\ln(x+1) - \frac{x^2}{25}, localise par le théorème des valeurs intermédiaires et un script Python la solution α\alpha de f(x)=xf(x) = x, puis montre que la suite un+1=f(un)u_{n+1} = f(u_n), u0=2u_0 = 2, converge vers α\alpha. Le quatrième résout l'équation y′+0,48y=1250y' + 0{,}48y = \frac{1}{250} et s'en sert, par le changement de fonction p=1yp = \frac{1}{y}, pour obtenir l'expression d'une population de bactéries, sa limite et le temps de dépassement d'un seuil.

Le sujet, partie par partie

Exercice 1 — Arbre pondéré et probabilité conditionnelle inverse, loi binomiale, somme de variables binomiales et inégalité de Bienaymé-Tchebychev p. 1–2

Conditionnement et indépendance · Lois de Bernoulli et binomiale · Couples et sommes de variables aléatoires · Inégalités de Markov et de Bienaymé-Tchebychev · Probabilités totales et formule de Bayes · Espérance, variance, moments · Fonctions exponentielle et logarithme — arbre pondéré, P(T‾∩E)P(\overline{T} \cap E), probabilité conditionnelle inverse, au moins une erreur détectée, ℬ(20 ; 0,165)\mathcal{B}(20\,;\,0{,}165), S=X1+X2+X3S = X_1 + X_2 + X_3, inégalité de Bienaymé-Tchebychev

Exercice 2 — QCM de géométrie dans l'espace : positions relatives de droites et de plans, angle de deux vecteurs p. 2–3

Géométrie vectorielle dans l'espace — QCM, représentation paramétrique, équation cartésienne 4x+4y−2z+3=04x + 4y - 2z + 3 = 0, position relative de deux droites, position relative d'une droite et d'un plan, position relative de deux plans, angle BAC^\widehat{BAC}, produit scalaire

Exercice 3 — Étude d'une fonction logarithme, théorème des valeurs intermédiaires, script Python et suite récurrente convergente p. 3–4

Dérivabilité · Fonctions exponentielle et logarithme · Continuité · Suites numériques · Limites de fonctions et asymptotes · Informatique et algorithmique · Second degré — f(x)=4ln⁡(x+1)−x225f(x) = 4\ln(x+1) - \frac{x^2}{25}, h(x)=f(x)−xh(x) = f(x) - x, théorème des valeurs intermédiaires, fonction Python bornes, un+1=f(un)u_{n+1} = f(u_n), 2⩽un⩽un+1<6,52 \leqslant u_n \leqslant u_{n+1} < 6{,}5, raisonnement par récurrence, théorème de convergence monotone

Exercice 4 — Équation différentielle linéaire avec second membre constant et changement de fonction pour un modèle de population p. 5

Équations différentielles linéaires · Fonctions exponentielle et logarithme · Limites de fonctions et asymptotes — y′+0,48y=1250y' + 0{,}48y = \frac{1}{250}, solution particulière constante, p′=1250p(120−p)p' = \frac{1}{250}p(120 - p), changement de fonction p=1yp = \frac{1}{y}, p(t)=1201+Ke−0,48tp(t) = \frac{120}{1 + K\mathrm{e}^{-0{,}48t}}, population de bactéries, temps de dépassement d'un seuil

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