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X-ENS PC 2023 — Maths
Le sujet montre d'abord qu'une matrice stochastique vérifiant une condition de minoration est contractante pour la norme 1 sur les probabilités, d'où l'existence et l'unicité d'une probabilité invariante et une convergence géométrique en . Il en déduit, pour une matrice positive vérifiant la même minoration et possédant une valeur propre à vecteur propre strictement positif, la convergence de (résultat de type Perron-Frobenius), appliquée aux matrices de Leslie. Il étudie enfin un processus de branchement multitype dont la matrice des moyennes est : extinction presque sûre si et, si , convergence presque sûre vers de , où est le vecteur propre à gauche normalisé.
Le sujet, partie par partie
Notations et Première partie — Contraction d'une matrice stochastique p. 2–3
Matrices stochastiques et bistochastiques · Points fixes et suites itératives · Séries numériques · Espaces vectoriels normés — probabilité invariante, condition de Doeblin, application contractante, norme 1, convergence géométrique
Deuxième partie — Matrices positives et matrices de Leslie p. 3–4
Théorème de Perron-Frobenius · Matrices stochastiques et bistochastiques · Racines et relations coefficients-racines · Matrices remarquables — vecteur propre strictement positif, matrice de Leslie, dynamique de populations, convergence de
Troisième partie — Processus de branchement multitype p. 4–6
Processus de branchement et urnes · Espérance, variance, moments · Conditionnement et indépendance · Covariance et corrélation — processus de Galton-Watson multitype, matrice des moyennes, variance d'une somme de variables indépendantes, moment d'ordre 2
Quatrième partie — Extinction et comportement asymptotique p. 6–7
Processus de branchement et urnes · Lemme de Borel-Cantelli et événements asymptotiques · Théorème de Perron-Frobenius · Inégalités de Markov et de Bienaymé-Tchebychev · Normes équivalentes · Projection orthogonale et moindres carrés — extinction presque sûre, lemme de Borel-Cantelli, convergence presque sûre, inégalité de Markov, convergence en probabilité