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Centrale-Supélec PC 2020 — Maths 2
Le sujet définit la fonction caractéristique d'une variable aléatoire discrète, la calcule pour les lois usuelles et caractérise par une loi portée par un réseau. Il montre par deux méthodes que détermine la loi, relie la régularité de à l'existence des moments, et établit son développement en série entière sous une hypothèse de croissance des moments.
Le sujet, partie par partie
Préambule et Partie I — Fonction caractéristique p. 1–2
Fonction caractéristique d'une variable aléatoire · Espérance, variance, moments · Lois de Bernoulli et binomiale · Loi géométrique · Loi de Poisson · Séries numériques — fonction caractéristique, théorème de transfert, variable aléatoire complexe, loi portée par un réseau, sinus cardinal
Partie II — Fonction caractéristique et loi p. 3
Fonction caractéristique d'une variable aléatoire · Intégrales à paramètre · Suites et séries de fonctions · Intégrales généralisées et intégrabilité · Séries entières · Convergence uniforme et normale — formule d'inversion, sinus cardinal, intégrale de Dirichlet, continuité d'une série de fonctions, caractérisation de la loi
Partie III — Régularité et moments p. 4
Fonction caractéristique d'une variable aléatoire · Espérance, variance, moments · Interversion des limites · Dérivabilité — moment d'ordre , dérivation sous le signe somme, fonction de classe , variable aléatoire biaisée
Partie IV — Développement en série entière p. 4
Fonction caractéristique d'une variable aléatoire · Séries entières · Espérance, variance, moments — développement en série entière, inégalité de Taylor-Lagrange, moments, rayon de convergence