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AnnalesÉcoles d'ingénieurs

Centrale-Supélec PC 2020 — Maths 2

Fonction caractéristique d'une variable aléatoire réelle · 4 pages

Le sujet définit la fonction caractéristique ϕX(t)=𝔼(eitX)\phi_X(t) = \mathbb{E}(e^{itX}) d'une variable aléatoire discrète, la calcule pour les lois usuelles et caractérise ∣ϕX(t0)∣=1|\phi_X(t_0)| = 1 par une loi portée par un réseau. Il montre par deux méthodes que ϕX\phi_X détermine la loi, relie la régularité de ϕX\phi_X à l'existence des moments, et établit son développement en série entière sous une hypothèse de croissance des moments.

Le sujet, partie par partie

Préambule et Partie I — Fonction caractéristique p. 1–2

Fonction caractéristique d'une variable aléatoire · Espérance, variance, moments · Lois de Bernoulli et binomiale · Loi géométrique · Loi de Poisson · Séries numériques — fonction caractéristique, théorème de transfert, variable aléatoire complexe, loi portée par un réseau, sinus cardinal

Partie II — Fonction caractéristique et loi p. 3

Fonction caractéristique d'une variable aléatoire · Intégrales à paramètre · Suites et séries de fonctions · Intégrales généralisées et intégrabilité · Séries entières · Convergence uniforme et normale — formule d'inversion, sinus cardinal, intégrale de Dirichlet, continuité d'une série de fonctions, caractérisation de la loi

Partie III — Régularité et moments p. 4

Fonction caractéristique d'une variable aléatoire · Espérance, variance, moments · Interversion des limites · Dérivabilité — moment d'ordre kk, dérivation sous le signe somme, fonction de classe 𝒞k\mathcal{C}^k, variable aléatoire biaisée

Partie IV — Développement en série entière p. 4

Fonction caractéristique d'une variable aléatoire · Séries entières · Espérance, variance, moments — développement en série entière, inégalité de Taylor-Lagrange, moments, rayon de convergence

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