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AnnalesÉcoles d'ingénieurs

X-ENS PSI 2020 — Maths

Régularisation inf-convolution, fonctions concaves et semi-concaves · 8 pages

Le sujet étudie l'opérateur Tεf(x)=inf⁡y(f(y)+∥y−x∥α/ε)T_\varepsilon f(x) = \inf_y \left(f(y) + \|y - x\|^\alpha / \varepsilon\right), qui approche une fonction bornée par des fonctions plus régulières, et relie la convergence uniforme au module de continuité. Il établit la continuité des fonctions concaves sur ℝd\mathbb{R}^d et l'existence de surgradients par projection sur un convexe fermé, puis montre qu'une fonction à la fois semi-concave et semi-convexe est de classe 𝒞1\mathcal{C}^1 à gradient lipschitzien.

Le sujet, partie par partie

Notations et Partie I — Approximation par des fonctions lipschitziennes p. 3–5

Approximation des fonctions · Convergence uniforme et normale · Continuité · Espaces vectoriels normés — inf-convolution, fonction lipschitzienne, module de continuité, régularisée de Moreau-Yosida, borne inférieure

Partie II — Fonctions concaves p. 5–7

Fonctions convexes · Ensembles convexes · Projection orthogonale et moindres carrés · Compacité · Inégalité de Jensen — fonction concave, inégalité des pentes, projection sur un convexe fermé, hypographe, surgradient, théorème de Bolzano-Weierstrass, dichotomie

Partie III — Fonctions semi-concaves p. 7–8

Fonctions convexes · Calcul différentiel · Continuité — fonction semi-concave, fonction semi-convexe, gradient lipschitzien, dérivées partielles, fonction de classe 𝒞1\mathcal{C}^1

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