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Théorème 10Analyse de Fourier

Théorème de sélection de Helly

Une suite de variables réelles (Xn)(X_n) est tendue si, pour tout ε>0\varepsilon > 0, il existe M>0M > 0 tel que P(∣Xn∣>M)⩽εP(|X_n| > M) \leqslant \varepsilon pour tout nn. On fixe une énumération (qj)j∈ℕ(q_j)_{j \in {\mathbb N}} de ℚ{\mathbb Q} (ℚ est dénombrable), et l'on note Fn=FXnF_n = F_{X_n}.

Énoncé

(i) Sélection. Pour toute suite de variables réelles (Xn)(X_n), il existe une suite extraite (Xnk)(X_{n_k}) et une fonction G:ℝ→[0,1]G : {\mathbb R} \to [0, 1], croissante et continue à droite, telles que Fnk(x)→G(x)F_{n_k}(x) \to G(x) en tout point xx où GG est continue.

(ii) Si de plus la suite (Xn)(X_n) est tendue, GG tend vers 0 en −∞-\infty et vers 11 en +∞+\infty. Il existe alors une variable XX de fonction de répartition GG, et XnkX_{n_k} converge en loi vers XX.

Démonstration

(i) Une extraction déterminée. Pour une suite réelle bornée vv, notons β(v):ℕ→ℕ\beta(v) : \mathbb N \to \mathbb N l'application strictement croissante construite dans la preuve du théorème de Bolzano-Weierstrass (Bolzano-Weierstrass), par le lemme des pics.

Elle est entièrement déterminée par vv : si les pics sont en nombre infini, β(v)(m)\beta(v)(m) est le (m+1)(m + 1)-ième pic dans l'ordre croissant ; sinon, β(v)(0)\beta(v)(0) est le plus petit entier strictement supérieur à tous les pics, et β(v)(m+1)\beta(v)(m + 1) le plus petit indice p>β(v)(m)p > \beta(v)(m) tel que vp>vβ(v)(m)v_p > v_{\beta(v)(m)}. La suite (vβ(v)(m))m\big(v_{\beta(v)(m)}\big)_m est monotone et bornée, donc converge.

Extraction diagonale. On définit par récurrence des applications strictement croissantes ψj:ℕ→ℕ\psi_j : \mathbb N \to \mathbb N : ψ0=β((Fn(q0))n)\psi_0 = \beta\big((F_n(q_0))_n\big) et ψj+1=ψj∘βj+1,βj+1=β((Fψj(m)(qj+1))m).\begin{aligned} \psi_{j+1} &= \psi_j \circ \beta_{j+1}, \\ \beta_{j+1} &= \beta\big((F_{\psi_j(m)}(q_{j+1}))_m\big). \end{aligned} Par construction, la suite (Fψj(m)(qj))m\big(F_{\psi_j(m)}(q_j)\big)_m converge, vers un réel H(qj)∈[0,1]H(q_j) \in [0, 1].

Posons nk=ψk(k)n_k = \psi_k(k). Comme βk+1(m)⩾m\beta_{k+1}(m) \geqslant m (Suites extraites), nk+1=ψk(βk+1(k+1))⩾ψk(k+1)>ψk(k)=nk.\begin{aligned} n_{k+1} &= \psi_k\big(\beta_{k+1}(k + 1)\big) \\ &\geqslant \psi_k(k + 1) > \psi_k(k) = n_k. \end{aligned}

0 5 10 15 20 25 30 ψ0 ψ1 ψ2 ψ3 ψ4 ψ5
Exemple d'extractions emboîtées, choisi pour l'illustration : chaque ligne figure l'ensemble ψj(ℕ)\psi_j(\mathbb N) des indices retenus après j+1j + 1 extractions, chacune retirant de la ligne précédente un point sur quatre. Le terme diagonal nk=ψk(k)n_k = \psi_k(k), en rouge, est le (k+1)(k + 1)-ième point de la ligne kk ; à partir du rang jj, tous les nkn_k sont dans la ligne jj, d'où la convergence en qjq_j.

Fixons jj. Pour k⩾jk \geqslant j, ψk=ψj∘βj+1∘⋯∘βk\psi_k = \psi_j \circ \beta_{j+1} \circ \cdots \circ \beta_k, donc nk=ψj(mk)n_k = \psi_j(m_k) pour un entier mkm_k ; comme nkn_k et ψj\psi_j sont strictement croissants, mkm_k l'est aussi. La suite (Fnk(qj))k⩾j\big(F_{n_k}(q_j)\big)_{k \geqslant j} est donc extraite de (Fψj(m)(qj))m\big(F_{\psi_j(m)}(q_j)\big)_m, et converge vers H(qj)H(q_j) (Suites extraites, (i)). Ainsi Fnk(q)→H(q)F_{n_k}(q) \to H(q) pour tout rationnel qq.

La fonction GG. Comme limite de fonctions croissantes, HH est croissante sur ℚ\mathbb Q. Posons G(x)=inf⁡{H(q):q∈ℚ, q>x},G(x) = \inf\{H(q) : q \in \mathbb Q,\ q > x\}, borne inférieure d'une partie non vide de [0,1][0, 1]. La fonction GG est croissante, l'ensemble des rationnels q>xq > x diminuant quand xx augmente.

Elle est continue à droite : pour ε>0\varepsilon > 0, il existe un rationnel q>xq > x tel que H(q)<G(x)+εH(q) < G(x) + \varepsilon, et pour x⩽y<qx \leqslant y < q, on a G(x)⩽G(y)⩽H(q)<G(x)+εG(x) \leqslant G(y) \leqslant H(q) < G(x) + \varepsilon.

Convergence. Soit xx un point de continuité de GG. Pour tout rationnel q>xq > x, Fnk(x)⩽Fnk(q)→H(q)F_{n_k}(x) \leqslant F_{n_k}(q) \to H(q) ; donc lim sup⁡kFnk(x)⩽H(q)\limsup_k F_{n_k}(x) \leqslant H(q), puis lim sup⁡kFnk(x)⩽G(x)\limsup_k F_{n_k}(x) \leqslant G(x).

Pour y<xy < x, il existe un rationnel rr tel que y<r<xy < r < x (Archimède, densité de ℚ, (ii)). Alors G(y)⩽H(r)G(y) \leqslant H(r), et Fnk(x)⩾Fnk(r)→H(r)F_{n_k}(x) \geqslant F_{n_k}(r) \to H(r), d'où lim inf⁡kFnk(x)⩾G(y)\liminf_k F_{n_k}(x) \geqslant G(y). Par continuité de GG en xx, G(y)G(y) tend vers G(x)G(x) quand yy tend vers xx par la gauche, et lim inf⁡kFnk(x)⩾G(x)\liminf_k F_{n_k}(x) \geqslant G(x).

(ii) Soient ε>0\varepsilon > 0 et MM comme dans la définition. Pour un rationnel q<−Mq < -M, Fn(q)⩽P(∣Xn∣>M)⩽εF_n(q) \leqslant P(|X_n| > M) \leqslant \varepsilon, donc H(q)⩽εH(q) \leqslant \varepsilon ; pour x<−Mx < -M, en prenant un rationnel q∈ ]x,−M[q \in \,]x, -M[, on obtient G(x)⩽H(q)⩽εG(x) \leqslant H(q) \leqslant \varepsilon.

Pour un rationnel q>Mq > M, Fn(q)⩾1−P(∣Xn∣>M)⩾1−εF_n(q) \geqslant 1 - P(|X_n| > M) \geqslant 1 - \varepsilon, donc H(q)⩾1−εH(q) \geqslant 1 - \varepsilon, et G(x)⩾1−εG(x) \geqslant 1 - \varepsilon pour x⩾Mx \geqslant M, comme borne inférieure de tels H(q)H(q).

La fonction GG est donc croissante, continue à droite, de limites 00 et 11. La preuve de Suites indépendantes, (ii), n'utilise de FF que ces propriétés : elle fournit une variable X=h(U)X = h(U) telle que FX=GF_X = G, où UU est l'identité de [0,1[[0, 1[ muni de la mesure de Lebesgue, de loi uniforme (Variables aléatoires). Par (i), Fnk(x)→FX(x)F_{n_k}(x) \to F_X(x) en tout point de continuité de FXF_X.

□
Remarque

La sélection (i) n'utilise aucune forme de l'axiome du choix. Une rédaction qui dirait « on extrait de chaque suite une suite convergente, et l'on recommence » choisirait une infinité d'extractions, chacune dépendant de la précédente, ce qui relève du choix dépendant. Ici, chaque extraction est l'application β\beta déterminée par la suite, sans aucun choix (Bolzano-Weierstrass), et la récurrence ne fait que composer des objets définis ; l'énumération de ℚ\mathbb Q est fixée une fois pour toutes.

Seule l'existence de la variable XX, en (ii), repose sur la mesure de Lebesgue, et donc sur le choix dénombrable qui en assure la σ-additivité, comme partout dans ce chapitre.

Remarque

Sans la tension, GG peut ne pas être une fonction de répartition. Pour Xn=nX_n = n, Fn(x)=1x⩾nF_n(x) = \mathbf 1_{x \geqslant n} tend vers 00 en tout point, et G=0G = 0 : toute la masse s'est échappée vers +∞+\infty. Pour XnX_n de loi 𝒩(0,n)\mathcal N(0, n), Fn(x)→12F_n(x) \to \frac12 et G=12G = \frac12 : la moitié de la masse s'échappe de chaque côté.

Remarque

L'extraction ne peut pas être omise : pour Xn=(−1)nX_n = (-1)^n, la suite Fn(0)F_n(0) vaut alternativement 00 et 11 et ne converge pas, alors que les sous-suites d'indices pairs et impairs convergent en loi, vers 11 et vers −1-1.

Remarque

Le théorème est dû à Helly, dans son article de 1912 sur les fonctionnelles linéaires (Über lineare Funktionaloperationen, Sitzungsberichte de l'Académie des sciences de Vienne, tome 121). C'est un énoncé de compacité : de toute suite tendue de lois, on peut extraire une suite qui converge en loi.

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