AnnalesÉcoles d'ingénieurs
CCINP PSI 2018 — Mathématiques
Deux problèmes indépendants. Le premier étudie l'équation : solutions polynomiales via l'opérateur (diagonalisable sur ), résolution sur par le changement de variable , puis, pour l'équation de Bessel , construction de en série entière, inversion d'une série entière non nulle en et obtention d'une seconde solution de la forme . Le second démontre, pour des variables i.i.d. centrées à valeurs dans , la majoration (inégalités de Markov et de type Hoeffding) puis la convergence presque sûre de vers , cas particulier de la loi forte des grands nombres.
Le sujet, partie par partie
Problème 1, Partie I — Endomorphismes p. 2–3
Diagonalisation · Polynômes d'endomorphismes · Applications linéaires et rang · Polynômes · Calcul matriciel — opérateur , espace des polynômes de degré au plus , endomorphisme induit, matrice dans la base canonique, solutions polynomiales
Problème 1, Partie II — Une équation différentielle p. 3
Équations linéaires d'ordre 2 · Équations différentielles linéaires — équation d'Euler, changement de variable , équation à coefficients constants, raccordement en , structure de l'ensemble des solutions
Problème 1, Partie III — Une équation de Bessel p. 3–5
Fonctions de Bessel · Séries entières · Équations linéaires d'ordre 2 · Familles sommables et produit de Cauchy · Séries formelles — équation de Bessel, fonction , rayon de convergence, inverse d'une série entière, produit de Cauchy, méthode de variation de la constante
Problème 2 — Un cas particulier de la loi forte des grands nombres p. 6–8
Lois des grands nombres · Inégalités de concentration · Inégalités de Markov et de Bienaymé-Tchebychev · Lemme de Borel-Cantelli et événements asymptotiques · Fonctions convexes · Espérance, variance, moments — loi forte des grands nombres, inégalité de Markov, inégalité de Hoeffding, convergence presque sûre, cosinus hyperbolique, intersection décroissante d'événements