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AnnalesÉcoles d'ingénieurs

e3a-Polytech PC 2018 — Mathématiques

Trois exercices : matrices par blocs, nombres harmoniques et séries entières, minimum et maximum de tirages · 8 pages

Le premier exercice détermine les éléments propres de la matrice AnA_n à diagonale nulle et coefficients 1 ailleurs, puis les valeurs propres des matrices par blocs (MInInM)\begin{pmatrix} M & I_n \\ I_n & M \end{pmatrix}. Le deuxième étudie les séries entières HH, SS et TT construites sur les nombres harmoniques hnh_n, relie leurs sommes à ln⁡(1−x)\ln(1 - x) et établit π2/6=S(y)+S(1−y)+ln⁡(y)ln⁡(1−y)\pi^2/6 = S(y) + S(1 - y) + \ln(y) \ln(1 - y) pour en déduire T(1/2)T(1/2). Le troisième étudie le minimum UkU_k et le maximum VkV_k de kk tirages uniformes avec remise dans {1,…,N}\{1, \dots, N\} : espérances, variances, corrélation de U2U_2 et V2V_2, simulation en Python et équivalents quand NN tend vers l'infini.

Le sujet, partie par partie

Exercice 1 — Matrices symétriques et matrices par blocs p. 2–3

Théorème spectral · Diagonalisation · Matrices par blocs · Déterminants · Espaces préhilbertiens et euclidiens — théorème spectral, matrice symétrique réelle, orthogonal d'un vecteur, valeurs propres, sous-espaces propres, matrice par blocs

Exercice 2 — Nombres harmoniques et séries entières p. 3–4

Séries entières · Intégrales généralisées et intégrabilité · Fonction zêta de Riemann · Interversion des limites · Séries numériques — nombres harmoniques, rayon de convergence, primitive d'une série entière, développement de ln⁡(1−x)\ln(1 - x), dilogarithme, intégration terme à terme

Exercice 3 — Minimum et maximum de tirages uniformes p. 5–6

Espérance, variance, moments · Covariance et corrélation · Couples et sommes de variables aléatoires · Sommes de Riemann et méthodes de quadrature · Équivalents et comparaison · Informatique et algorithmique — loi uniforme, minimum et maximum de variables aléatoires, tirages avec remise, coefficient de corrélation, simulation en Python, sommes de puissances

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