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Mines-Ponts PC 2019 — Maths 1
Le sujet établit l'équivalent quand , où . Le cas est obtenu par une méthode probabiliste : avec de loi de Poisson de paramètre , on montre que tend vers grâce à l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev et aux moments factoriels. Le cas s'en déduit en montrant que pour , , par une transformation d'Abel, puis en sommant sur les racines -ièmes de l'unité. En application, la solution développable en série entière de avec vérifie .
Le sujet, partie par partie
Partie I — Généralités, cas particuliers p. 2
Séries entières · Équivalents et comparaison — rayon de convergence, règle de d'Alembert, cosinus hyperbolique, exponentielle
Partie II — Une démonstration probabiliste de p. 2–3
Loi de Poisson · Inégalités de Markov et de Bienaymé-Tchebychev · Équivalents et comparaison · Espérance, variance, moments · Fonctions convexes · Polynômes — loi de Poisson, inégalité de Bienaymé-Tchebychev, moments factoriels, factorielles descendantes, inégalité de concavité, moments d'ordre
Partie III — Démonstration de pour p. 3–5
Équivalents et comparaison · Séries entières · Nombres complexes · Séries numériques · Suites numériques — terme maximal d'une série entière, transformation d'Abel, sommation par parties, racines de l'unité, partie entière, négligeabilité
Partie IV — Application à une équation différentielle p. 5–6
Équations linéaires d'ordre 2 · Séries entières · Équivalents et comparaison · Formule de Stirling — solution développable en série entière, comparaison asymptotique des séries entières, équivalent d'une solution, coefficients factoriels