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X-ENS MP 2018 — Maths C
Deux parties indépendantes. La première étudie une chaîne de Markov de matrice de transition réversible par rapport à une probabilité : invariance et unicité de , irréductibilité, puis, sur un espace fini, symétrie de pour et convergence géométrique de la loi de vers . La seconde étudie le noyau de la chaleur et le semi-groupe , puis le semi-groupe d'Ornstein-Uhlenbeck , son générateur et démontre l'inégalité de Poincaré gaussienne ainsi que la décroissance .
Le sujet, partie par partie
Partie I — Chaînes de Markov réversibles p. 1–3
Chaînes de Markov · Théorème spectral · Espaces préhilbertiens et euclidiens · Conditionnement et indépendance · Matrices stochastiques et bistochastiques — chaîne de Markov réversible, matrice de transition, probabilité invariante, irréductibilité, trou spectral, convergence vers l'équilibre
Partie II-A — Noyau de la chaleur et convolution p. 4–5
Semi-groupes et générateurs · Intégrales à paramètre · Transformées de Fourier et de Laplace · Équations aux dérivées partielles · Loi normale et vecteurs gaussiens · Convergence dominée — noyau de la chaleur, produit de convolution, convolution de gaussiennes, équation de la chaleur, dérivation sous l'intégrale
Partie II-B — Semi-groupe d'Ornstein-Uhlenbeck et inégalité de Poincaré p. 5–6
Semi-groupes et générateurs · Inégalités fonctionnelles · Intégrales à paramètre · Loi normale et vecteurs gaussiens · Intégrales multiples · Inégalité de Cauchy-Schwarz · Équations aux dérivées partielles — semi-groupe d'Ornstein-Uhlenbeck, inégalité de Poincaré gaussienne, mesure gaussienne, intégration par parties gaussienne, décroissance exponentielle de la variance