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CCINP MP 2016 — Maths 1
Le sujet comporte un exercice sur les solutions développables en série entière de et un exercice sur la famille sommable et le couple de loi . Le problème étudie la fonction Digamma : formule de Gauss par convergence dominée, formule de Weierstrass , puis , valeurs et , caractérisation de par une équation fonctionnelle, et application à une urne où l'on ajoute boules numéro .
Le sujet, partie par partie
Exercice I — Solutions développables en série entière p. 2
Équations linéaires d'ordre 2 · Séries entières — solution développable en série entière, équation à coefficients polynomiaux, rayon de convergence, relation de récurrence sur les coefficients
Exercice II — Famille sommable et couple de variables aléatoires p. 2
Familles sommables et produit de Cauchy · Couples et sommes de variables aléatoires · Conditionnement et indépendance — famille sommable, loi conjointe, lois marginales, indépendance de variables aléatoires, série double
Problème — Partie préliminaire : fonction Gamma et constante d'Euler p. 2–3
Fonctions Gamma et Bêta · Intégrales à paramètre · Comparaison série-intégrale · Intégrales généralisées et intégrabilité — fonction Gamma, constante d'Euler, dérivation sous le signe intégrale, intégrabilité
Problème — Expression de la fonction Digamma à l'aide d'une série p. 3
Fonctions Gamma et Bêta · Convergence dominée · Produits infinis · Interversion des limites · Convergence uniforme et normale — fonction digamma, formule de Gauss, formule de Weierstrass, convergence dominée, dérivation terme à terme
Problème — Propriétés de la fonction Digamma p. 4
Fonctions Gamma et Bêta · Équations fonctionnelles · Convergence uniforme et normale · Séries numériques — fonction digamma, équation fonctionnelle, convergence uniforme, intégrale de
Problème — Autour de la fonction Digamma : une urne p. 4
Probabilités totales et formule de Bayes · Espérance, variance, moments · Variables aléatoires et lois usuelles — tirages dans une urne, formule des probabilités totales, loi du second tirage, espérance