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AnnalesÉcoles d'ingénieurs

CCINP MP 2016 — Maths 1

Équation différentielle, famille sommable et fonction Digamma · 4 pages

Le sujet comporte un exercice sur les solutions développables en série entière de x2y′′+(x2−x)y′+2y=0x^2y'' + (x^2 - x)y' + 2y = 0 et un exercice sur la famille sommable ((i+j)/2i+j)((i+j)/2^{i+j}) et le couple (X,Y)(X, Y) de loi P(X=i,Y=j)=(i+j)/2i+j+3P(X=i, Y=j) = (i+j)/2^{i+j+3}. Le problème étudie la fonction Digamma ψ=Γ′/Γ\psi = \Gamma'/\Gamma : formule de Gauss par convergence dominée, formule de Weierstrass 1/Γ(x)=xeγx∏(1+x/k)e−x/k1/\Gamma(x) = x e^{\gamma x} \prod (1+x/k) e^{-x/k}, puis ψ(x)=−1/x−γ+∑(1/k−1/(k+x))\psi(x) = -1/x - \gamma + \sum (1/k - 1/(k+x)), valeurs ψ(1)=−γ\psi(1) = -\gamma et ψ(n)\psi(n), caractérisation de ψ\psi par une équation fonctionnelle, et application à une urne où l'on ajoute kk boules numéro kk.

Le sujet, partie par partie

Exercice I — Solutions développables en série entière p. 2

Équations linéaires d'ordre 2 · Séries entières — solution développable en série entière, équation à coefficients polynomiaux, rayon de convergence, relation de récurrence sur les coefficients

Exercice II — Famille sommable et couple de variables aléatoires p. 2

Familles sommables et produit de Cauchy · Couples et sommes de variables aléatoires · Conditionnement et indépendance — famille sommable, loi conjointe, lois marginales, indépendance de variables aléatoires, série double

Problème — Partie préliminaire : fonction Gamma et constante d'Euler p. 2–3

Fonctions Gamma et Bêta · Intégrales à paramètre · Comparaison série-intégrale · Intégrales généralisées et intégrabilité — fonction Gamma, constante d'Euler, dérivation sous le signe intégrale, intégrabilité

Problème — Expression de la fonction Digamma à l'aide d'une série p. 3

Fonctions Gamma et Bêta · Convergence dominée · Produits infinis · Interversion des limites · Convergence uniforme et normale — fonction digamma, formule de Gauss, formule de Weierstrass, convergence dominée, dérivation terme à terme

Problème — Propriétés de la fonction Digamma p. 4

Fonctions Gamma et Bêta · Équations fonctionnelles · Convergence uniforme et normale · Séries numériques — fonction digamma, équation fonctionnelle, convergence uniforme, intégrale de e−tln⁡te^{-t} \ln t

Problème — Autour de la fonction Digamma : une urne p. 4

Probabilités totales et formule de Bayes · Espérance, variance, moments · Variables aléatoires et lois usuelles — tirages dans une urne, formule des probabilités totales, loi du second tirage, espérance

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