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e3a-Polytech PC 2021 — Mathématiques

Quatre exercices : séries alternées, endomorphisme intégral, nombres de Fibonacci, interpolation de Lagrange · 4 pages

Le premier exercice calcule ln⁡2\ln 2 et la somme ∑(−1)n/((2n+1)(2n+2))\sum (-1)^n/((2n+1)(2n+2)) par intégration terme à terme. Le deuxième étudie l'endomorphisme LL de ℝn[X]\mathbb{R}_n[X] défini par une intégrale de −∞-\infty à xx, montre que c'est un automorphisme dont l'inverse est D+IdD + \mathrm{Id} et qu'il n'est pas diagonalisable. Le troisième relie les nombres de Fibonacci au nombre d'or et calcule l'exponentielle de la matrice associée ; le quatrième munit ℝn[X]\mathbb{R}_n[X] d'un produit scalaire d'évaluation pour lequel la base de Lagrange est orthonormée, et calcule une distance à un hyperplan.

Le sujet, partie par partie

Exercice 1 — Séries alternées et intégration terme à terme p. 2

Séries alternées · Interversion des limites · Séries entières · Intégrale sur un segment — série harmonique alternée, intégration terme à terme, ln⁡2\ln 2, arctangente, rayon de convergence

Exercice 2 — Un endomorphisme intégral de ℝn[X]\mathbb{R}_n[X] p. 2–3

Diagonalisation · Applications linéaires et rang · Équations différentielles linéaires · Intégrales généralisées et intégrabilité · Intégrale sur un segment · Calcul matriciel — endomorphisme de dérivation, automorphisme, valeurs propres, équation y′+y=fy' + y = f, matrice dans la base canonique

Exercice 3 — Suite de Fibonacci et exponentielle de matrice p. 3–4

Suites récurrentes linéaires · Exponentielle de matrices · Diagonalisation · Calcul matriciel — suite de Fibonacci, nombre d'or, récurrence linéaire d'ordre 2, matrices semblables, exponentielle d'une matrice

Exercice 4 — Produit scalaire et polynômes de Lagrange p. 4

Interpolation polynomiale · Projection orthogonale et moindres carrés · Espaces préhilbertiens et euclidiens · Polynômes — polynômes interpolateurs de Lagrange, base orthonormée, orthogonal d'un hyperplan, distance à un sous-espace

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