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e3a-Polytech PC 2026 — Mathématiques

Un endomorphisme antisymétrique de ℝ5\mathbb{R}^5, une transformation intégrale et la variance maximale d'une variable à trois valeurs · 4 pages

Trois exercices indépendants. Le premier étudie l'endomorphisme ff de ℝ5\mathbb{R}^5 de matrice antisymétrique tridiagonale : f2f^2 est symétrique, 00 est la seule valeur propre réelle de ff, E=Ker⁡f⊕Im⁡fE = \operatorname{Ker} f \oplus \operatorname{Im} f, et MM est semblable à une matrice diagonale par blocs. Le deuxième étudie la transformation f↦Ff \mapsto F, F(x)=∫01f(t)x+t dtF(x) = \int_0^1 \frac{f(t)}{x+t}\,\mathrm{d}t, pour f(t)=tnf(t) = t^n puis f(t)=etf(t) = e^t, jusqu'à un équivalent en 00. Le troisième cherche les lois sur {1,2,3}\{1, 2, 3\} de variance maximale et minimale en optimisant une fonction de deux variables sur un triangle.

Le sujet, partie par partie

Exercice 1 — Un endomorphisme antisymétrique de ℝ5\mathbb{R}^5 p. 2–3

Endomorphismes symétriques, théorème spectral · Diagonalisation · Sous-espaces stables · Théorème spectral · Déterminants — matrice antisymétrique, endomorphisme symétrique, valeurs propres de f2f^2, somme directe du noyau et de l'image, plan stable, matrice semblable

Exercice 2 — La transformation f↦Ff \mapsto F avec F(x)=∫f(t)x+tF(x) = \int \frac{f(t)}{x+t} p. 3–4

Intégrales à paramètre · Équivalents et comparaison · Intégrale sur un segment · Développements limités · Intégrales généralisées et intégrabilité — intégrale fonction de sa borne, changement de variable, relation de récurrence, logarithme, équivalent en 00

Exercice 3 — Variance maximale et minimale p. 4

Espérance, variance, moments · Extrema et optimisation · Points critiques et hessienne · Compacité · Calcul différentiel — variance, variable aléatoire à trois valeurs, extremum sur un compact, gradient, point critique, bord d'un triangle

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