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e3a-Polytech PC 2024 — Mathématiques
Quatre exercices indépendants. Le premier décompose en somme orthogonale de et du noyau de la forme linéaire , puis étudie l'endomorphisme (valeurs propres, diagonalisabilité, composée , inverse). Le deuxième calcule, à l'aide de et , la loi de la parité d'une variable de Poisson et celle du produit , où vaut ou avec probabilité ; le troisième compare la série de terme général , avec , à l'intégrale de pour en établir la convergence, puis montre qu'elle n'est pas absolument convergente ; le quatrième munit du produit scalaire et calcule la distance de à .
Le sujet, partie par partie
Exercice 1 — Une forme linéaire et un endomorphisme de p. 2
Applications linéaires et rang · Diagonalisation · Dualité · Espaces préhilbertiens et euclidiens — forme linéaire, noyau d'une forme linéaire, supplémentaire orthogonal, valeurs propres, automorphisme, matrice dans une base adaptée
Exercice 2 — Parité d'une variable de Poisson p. 2–3
Loi de Poisson · Espaces probabilisés · Séries entières · Couples et sommes de variables aléatoires — loi de Poisson, fonctions et , système complet d'événements, variables indépendantes, probabilité d'être pair
Exercice 3 — Nature d'une série par comparaison avec une intégrale p. 3–4
Comparaison série-intégrale · Intégrales généralisées et intégrabilité · Séries numériques · Inégalités classiques — comparaison série-intégrale, intégration par parties, intégrale de , changement de variable, convergence absolue, inégalité des accroissements finis
Exercice 4 — Un produit scalaire sur les polynômes et une distance p. 4–5
Projection orthogonale et moindres carrés · Espaces préhilbertiens et euclidiens · Séries entières · Séries numériques — produit scalaire sur les polynômes, série géométrique dérivée, sommes de , distance à un sous-espace, projection orthogonale, minimum d'une somme de carrés