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Mines-Ponts MP 2015 — Maths 2
Le sujet établit une inégalité de concentration pour la norme d'opérateur d'une matrice aléatoire de taille à coefficients indépendants -sous-gaussiens : avec . Il étudie d'abord la norme d'opérateur (lien avec le spectre pour une matrice symétrique, comparaison avec la norme de Frobenius), puis les variables sous-gaussiennes (lemme de Hoeffding, borne de Chernoff, inégalité d'Orlicz), enfin les recouvrements de la sphère unité par des boules (-réseaux de cardinal au plus par un argument de volume).
Le sujet, partie par partie
Partie A — Norme d'opérateur d'une matrice p. 2–3
Normes subordonnées et applications linéaires continues · Théorème spectral · Compacité · Matrices remarquables · Dénombrement et combinatoire — norme d'opérateur, sphère unité compacte, matrice symétrique, rayon spectral, matrice dont tous les coefficients valent 1, norme de Frobenius, rang 1
Partie B — Variables aléatoires sous-gaussiennes p. 3–4
Inégalités de concentration · Espérance, variance, moments · Fonctions convexes · Séries entières · Inégalités de Markov et de Bienaymé-Tchebychev · Fonction zêta de Riemann — variable sous-gaussienne, lemme de Hoeffding, borne de Chernoff, inégalité de convexité, espérance et queue de distribution, inégalité d'Orlicz
Partie C — Recouvrements de la sphère p. 4–5
Compacité · Topologie, compacité, connexité · Espaces vectoriels normés — recouvrement par des boules, -réseau, Bolzano-Weierstrass, argument de volume, partie -séparée
Partie D — Norme d'une matrice aléatoire p. 5
Matrices et graphes aléatoires · Inégalités de concentration · Normes subordonnées et applications linéaires continues · Couples et sommes de variables aléatoires — matrice aléatoire, norme d'opérateur, coefficients indépendants sous-gaussiens, borne de l'union, -réseau de la sphère