Théorème 3Stabilité des équilibres
Fonction de Liapounov quadratique et équation de Liapounov
Soit et le plus grand des réels , valeur propre complexe de (Systèmes linéaires stables). On note pour .
Pour une fonction continue , on dit que converge si a une limite finie quand ; on note cette limite. Pour une fonction à valeurs matricielles, on intègre coefficient par coefficient.
L'équation de Liapounov associée à est l'équation d'inconnue .
(i) Si , l'intégrale converge, est symétrique et définie positive, et c'est l'unique solution de l'équation de Liapounov.
(ii) La forme quadratique est alors une fonction de Liapounov stricte pour l'origine du champ , sur , et .
(iii) Réciproquement, s'il existe une matrice symétrique définie positive telle que soit définie négative, alors .
Démonstration
(i) Transposition. Les sommes partielles de sont les transposées de celles de , puisque ; la transposition, linéaire en dimension finie, est continue (Normes en dimension finie, (iv)), et . La matrice , où , est donc symétrique.
Majoration. Soit et fourni par Systèmes linéaires stables, (ii). Chaque coefficient de est majoré en module par , pour la norme subordonnée à , et
Convergence. La fonction est continue. Pour , la croissance de l'intégrale (Propriétés de l'intégrale, (ii) et (iv)) et la primitive (Convergence uniforme, (iv)) donnent La suite est donc de Cauchy ; elle converge vers un réel (Complétude), et, en faisant tendre vers l'infini parmi les entiers, pour . Ainsi , et est symétrique.
L'équation. La dérivée de est , puisque commute avec les sommes partielles ; celle de est (Systèmes linéaires, (ii)). La dérivée d'un produit se calculant coefficient par coefficient (Opérations), qui est continue. Pour , notons . Par linéarité de l'intégrale et par Convergence uniforme, (iv), Quand , et , d'où .
Positivité. Pour , , et croît avec ; donc . Si , la fonction continue intégrée vaut en ; elle est au moins sur un segment , avec , et .
Unicité. Si est une autre solution, vérifie . La fonction a pour dérivée ; elle est constante (Signe de la dérivée, (ii)), égale à . Ses coefficients sont majorés par , qui tend vers : donc .
(ii) La fonction est polynomiale, donc de classe (Classe Cᵏ, (iii)) ; elle est nulle en et strictement positive ailleurs. Comme est bilinéaire et symétrique, (Différentielle, (iii)). Le scalaire étant égal à sa transposée ,
(iii) La fonction est, comme en (ii), de classe , strictement positive hors de , et pour . C'est une fonction de Liapounov stricte sur ; l'origine est asymptotiquement stable (Fonctions de Liapounov, (iii)), et par Systèmes linéaires stables, (ii).
□Pour , de valeurs propres , la résolution du système linéaire de trois inconnues que forme l'équation de Liapounov donne définie positive par le critère des mineurs (Critère des mineurs, (i)) : et . On vérifie que , et l'intégration numérique de sur redonne à près.
Pour la norme euclidienne, la solution s'éloigne d'abord de l'origine ; pour la quantité , elle s'en rapproche dès l'instant . La fonction de Liapounov fournit la norme adaptée au système.
La formule intégrale a un sens concret : mesure l'énergie totale de la solution issue de . Si , elle est finie pour tout , par (i). Si au contraire , la solution issue du point construit dans la démonstration de Systèmes linéaires stables, (ii), vérifie en des instants régulièrement espacés ; par continuité, elle reste au-dessus de sur des intervalles de même longueur autour d'eux, et son énergie est infinie.
En pratique, on ne calcule pas l'intégrale : l'équation de Liapounov est un système linéaire de inconnues, les coefficients de la matrice symétrique , et l'unicité garantit que sa solution est . C'est la fonction ainsi obtenue que le nœud Linéarisation emploie pour un champ non linéaire.