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Centrale-Supélec MP 2022 — Maths 2
Le sujet démontre une inégalité d'interpolation contrôlant les dérivées intermédiaires d'une fonction de classe par sa dérivée -ième et ses valeurs en points, grâce aux polynômes de Lagrange et au théorème de Rolle. Il en déduit qu'une série de fonctions est de classe dès que la série des dérivées -ièmes converge normalement et que les séries des valeurs en points convergent absolument. Une partie probabiliste prouve, via l'inégalité maximale de Lévy et un argument de type Borel-Cantelli, que la série de Rademacher converge presque sûrement lorsque converge, puis applique ce résultat aux séries aléatoires de fonctions.
Le sujet, partie par partie
Partie I — Inégalités d'interpolation des dérivées p. 1–2
Interpolation polynomiale · Dérivabilité · Applications linéaires et rang · Inégalités classiques — inégalité d'interpolation, polynômes de Lagrange, théorème de Rolle, norme infinie, accroissements finis
Partie II — Dérivation pour les séries de fonctions p. 2
Interversion des limites · Convergence uniforme et normale · Séries numériques · Intégrale sur un segment · Dérivabilité — dérivation terme à terme, convergence normale des dérivées, série de fonctions de classe , changement de variable affine
Partie III — Convergence d'une série aléatoire de Rademacher p. 3–4
Lemme de Borel-Cantelli et événements asymptotiques · Inégalités de Markov et de Bienaymé-Tchebychev · Espérance, variance, moments · Séries numériques · Conditionnement et indépendance — variables de Rademacher, inégalité maximale de Lévy, série aléatoire, convergence presque sûre, inégalité de Bienaymé-Tchebychev, Borel-Cantelli
Partie IV — Dérivation pour des séries aléatoires de fonctions p. 4
Interversion des limites · Convergence uniforme et normale · Interpolation polynomiale · Lois des grands nombres et théorèmes limites · Séries numériques — série aléatoire de fonctions, convergence uniforme presque sûre, dérivation terme à terme, polynôme d'interpolation