AnnalesÉcoles d'ingénieurs
X-ENS PC 2020 — Maths
Le sujet établit d'abord que le produit de Hadamard de deux matrices symétriques positives est symétrique positif, puis en déduit que la matrice de noyau gaussien de coefficients est symétrique positive. Il construit ensuite, à partir de l'opérateur de convolution par une gaussienne, un espace de combinaisons de gaussiennes translatées muni d'un produit scalaire à noyau reproduisant, et montre qu'il existe une unique interpolante de norme minimale, obtenue en résolvant le système .
Le sujet, partie par partie
Notations et Partie I — Produit de Hadamard de matrices symétriques positives p. 3
Matrices symétriques positives · Théorème spectral · Calcul matriciel — produit de Hadamard, matrice symétrique positive, matrice de rang un, décomposition spectrale, produit terme à terme
Partie II — Fonctions appliquées coefficient par coefficient et matrice de Gram gaussienne p. 3–4
Matrices symétriques positives · Noyaux reproduisants · Espaces préhilbertiens et euclidiens · Séries entières — matrice de Gram, noyau gaussien, noyau défini positif, exponentielle coefficient par coefficient, polynôme à coefficients positifs, produit de Hadamard
Partie III — Produit scalaire et opérateur de convolution gaussienne p. 4–5
Intégrales généralisées et intégrabilité · Espaces préhilbertiens et euclidiens · Intégrales à paramètre · Transformées de Fourier et de Laplace — gaussienne, fonctions à décroissance gaussienne, translation, produit de convolution, produit scalaire intégral
Partie IV — Espace engendré par les gaussiennes translatées et noyau reproduisant p. 5
Noyaux reproduisants · Espaces préhilbertiens et euclidiens · Espaces vectoriels et dimension · Applications linéaires et rang — gaussiennes translatées, famille libre de fonctions, noyau reproduisant, produit scalaire, norme infinie, inverse d'un opérateur
Partie V — Interpolante de norme minimale p. 6
Noyaux reproduisants · Projection orthogonale et moindres carrés · Extrema et optimisation · Matrices symétriques positives — interpolation à noyau, minimisation sous contrainte, orthogonal d'un sous-espace, matrice de noyau inversible, système linéaire