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Agrégation interne 2024 — Épreuve 2
Après deux exercices (une équation fonctionnelle intégrale ramenée à des équations différentielles, et le comportement de la médiane d'une loi de Poisson via le théorème central limite), le sujet établit des résultats préliminaires : fonction , inégalité de Hölder, développement asymptotique de et somme des . Il étudie ensuite le temps nécessaire pour compléter un album de vignettes (espérance, variance, fonction génératrice), démontre le théorème de Bohr-Mollerup et la formule d'Euler pour , introduit la fonction caractéristique et la loi de Gumbel, et prouve que converge en loi vers la loi de Gumbel.
Le sujet, partie par partie
Exercice 1 — Une équation fonctionnelle intégrale p. 6
Équations linéaires d'ordre 2 · Intégrale sur un segment · Dérivabilité — équation intégrale, parties paire et impaire, théorème fondamental de l'analyse, équation différentielle linéaire
Exercice 2 — Somme de variables de Poisson et équation p. 6–7
Loi de Poisson · Théorème central limite et convergence en loi · Inégalités de Markov et de Bienaymé-Tchebychev · Suites numériques · Couples et sommes de variables aléatoires — loi de Poisson, somme de variables indépendantes, théorème central limite, inégalité de Bienaymé-Tchebychev, médiane
Résultats préliminaires 1 et 2 — Fonction et inégalité de Hölder p. 7
Fonctions Gamma et Bêta · Inégalités de Hölder et de Minkowski · Intégrales à paramètre · Fonctions convexes · Inégalités classiques — fonction Gamma, dérivation sous l'intégrale, , concavité du logarithme, inégalité de Young, inégalité de Hölder
Résultats préliminaires 3 et 4 — Sommes harmoniques et problème de Bâle p. 8
Comparaison série-intégrale · Équivalents et comparaison · Formule de Parseval · Fonction zêta de Riemann — série harmonique, constante d'Euler, développement asymptotique de , coefficients de Fourier, égalité de Parseval, somme des
Première partie — Problème du collectionneur de vignettes p. 9–10
Loi géométrique · Fonctions génératrices · Espérance, variance, moments · Informatique et algorithmique · Couples et sommes de variables aléatoires · Fractions rationnelles · Équivalents et comparaison — collectionneur de vignettes, loi géométrique, variables indépendantes, fonction génératrice, décomposition en éléments simples, simulation en Python
Deuxième partie — Log-convexité de et théorème de Bohr-Mollerup p. 10–11
Fonctions Gamma et Bêta · Fonctions convexes · Inégalités de Hölder et de Minkowski · Équivalents et comparaison — log-convexité, théorème de Bohr-Mollerup, formule d'Euler pour Gamma, encadrement, équation fonctionnelle
Troisième partie — Fonction caractéristique p. 11
Espérance, variance, moments · Fonctions génératrices · Loi géométrique · Interversion des limites · Couples et sommes de variables aléatoires — fonction caractéristique, moments, dérivation terme à terme, somme de variables indépendantes, loi géométrique
Quatrième partie — La loi de Gumbel p. 12
Variables à densité · Convergence dominée · Espérance, variance, moments · Fonctions Gamma et Bêta · Comparaison série-intégrale — loi de Gumbel, densité de probabilité, fonction de répartition, constante d'Euler, , espérance et variance
Cinquième partie — Convergence en loi vers la loi de Gumbel p. 13
Théorème central limite et convergence en loi · Fonctions Gamma et Bêta · Espérance, variance, moments — convergence en loi, fonction caractéristique, formule d'Euler pour Gamma, collectionneur de vignettes, loi de Gumbel