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AnnalesEnseignement

Agrégation interne 2024 — Épreuve 2

Le problème du collectionneur de vignettes et la loi de Gumbel · 13 pages

Après deux exercices (une équation fonctionnelle intégrale ramenée à des équations différentielles, et le comportement de la médiane d'une loi de Poisson via le théorème central limite), le sujet établit des résultats préliminaires : fonction Γ\Gamma, inégalité de Hölder, développement asymptotique de HnH_n et somme des 1/n21/n^2. Il étudie ensuite le temps TnT_n nécessaire pour compléter un album de nn vignettes (espérance, variance, fonction génératrice), démontre le théorème de Bohr-Mollerup et la formule d'Euler pour Γ\Gamma, introduit la fonction caractéristique et la loi de Gumbel, et prouve que (Tn−nln⁡n)/n(T_n - n \ln n)/n converge en loi vers la loi de Gumbel.

Le sujet, partie par partie

Exercice 1 — Une équation fonctionnelle intégrale p. 6

Équations linéaires d'ordre 2 · Intégrale sur un segment · Dérivabilité — équation intégrale, parties paire et impaire, théorème fondamental de l'analyse, équation différentielle linéaire

Exercice 2 — Somme de variables de Poisson et équation gn(x)=1/2g_n(x) = 1/2 p. 6–7

Loi de Poisson · Théorème central limite et convergence en loi · Inégalités de Markov et de Bienaymé-Tchebychev · Suites numériques · Couples et sommes de variables aléatoires — loi de Poisson, somme de variables indépendantes, théorème central limite, inégalité de Bienaymé-Tchebychev, médiane

Résultats préliminaires 1 et 2 — Fonction Γ\Gamma et inégalité de Hölder p. 7

Fonctions Gamma et Bêta · Inégalités de Hölder et de Minkowski · Intégrales à paramètre · Fonctions convexes · Inégalités classiques — fonction Gamma, dérivation sous l'intégrale, Γ(n)=(n−1)!\Gamma(n) = (n-1)!, concavité du logarithme, inégalité de Young, inégalité de Hölder

Résultats préliminaires 3 et 4 — Sommes harmoniques et problème de Bâle p. 8

Comparaison série-intégrale · Équivalents et comparaison · Formule de Parseval · Fonction zêta de Riemann — série harmonique, constante d'Euler, développement asymptotique de HnH_n, coefficients de Fourier, égalité de Parseval, somme des 1/n21/n^2

Première partie — Problème du collectionneur de vignettes p. 9–10

Loi géométrique · Fonctions génératrices · Espérance, variance, moments · Informatique et algorithmique · Couples et sommes de variables aléatoires · Fractions rationnelles · Équivalents et comparaison — collectionneur de vignettes, loi géométrique, variables indépendantes, fonction génératrice, décomposition en éléments simples, simulation en Python

Deuxième partie — Log-convexité de Γ\Gamma et théorème de Bohr-Mollerup p. 10–11

Fonctions Gamma et Bêta · Fonctions convexes · Inégalités de Hölder et de Minkowski · Équivalents et comparaison — log-convexité, théorème de Bohr-Mollerup, formule d'Euler pour Gamma, encadrement, équation fonctionnelle Γ(x+1)=xΓ(x)\Gamma(x+1) = x\Gamma(x)

Troisième partie — Fonction caractéristique p. 11

Espérance, variance, moments · Fonctions génératrices · Loi géométrique · Interversion des limites · Couples et sommes de variables aléatoires — fonction caractéristique, moments, dérivation terme à terme, somme de variables indépendantes, loi géométrique

Quatrième partie — La loi de Gumbel p. 12

Variables à densité · Convergence dominée · Espérance, variance, moments · Fonctions Gamma et Bêta · Comparaison série-intégrale — loi de Gumbel, densité de probabilité, fonction de répartition, constante d'Euler, Γ(1−it)\Gamma(1 - it), espérance et variance

Cinquième partie — Convergence en loi vers la loi de Gumbel p. 13

Théorème central limite et convergence en loi · Fonctions Gamma et Bêta · Espérance, variance, moments — convergence en loi, fonction caractéristique, formule d'Euler pour Gamma, collectionneur de vignettes, loi de Gumbel

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