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AnnalesÉcoles d'ingénieurs

Mines-Ponts PSI 2026 — Maths 2

Probabilité qu'un entier choisi au hasard dans [ ⁣[1;n] ⁣][\![1;n]\!] soit sans facteur à la puissance kk · 8 pages

Le sujet calcule ∑1/(n2+x2)\sum 1/(n^2+x^2) à l'aide de la série ∑cos⁡(nt)/n2\sum \cos(nt)/n^2 et d'une équation différentielle, en déduit le développement en série entière de x/(ex−1)x/(e^x - 1) et les valeurs de ζ(2k)\zeta(2k) au moyen des nombres de Bernoulli. Il exprime ensuite par la formule du crible et la fonction de Möbius la probabilité qn(k)q_n(k) qu'un entier de [ ⁣[1;n] ⁣][\![1;n]\!] soit sans facteur puissance kk-ième, et montre que qn(k)q_n(k) tend vers 1/ζ(k)1/\zeta(k).

Le sujet, partie par partie

Partie 1 — La série ∑1/(n2+x2)\sum 1/(n^2 + x^2) p. 2–3

Suites et séries de fonctions · Équations linéaires d'ordre 2 · Séries de Fourier · Convergence uniforme et normale · Interversion des limites · Intégrale sur un segment · Nombres complexes — série ∑sin⁡(kθ)/k\sum \sin(k\theta)/k, série ∑cos⁡(nt)/n2\sum \cos(nt)/n^2, série ∑1/(n2+x2)\sum 1/(n^2 + x^2), fonction Arctan, équation g′′−x2g=−Sg'' - x^2 g = -S

Partie 2 — Développement en série entière de x/(ex−1)x/(e^x - 1) p. 3–4

Séries entières · Fonction zêta de Riemann · Polynômes et nombres de Bernoulli · Familles sommables et produit de Cauchy — nombres de Bernoulli, ζ(2k)\zeta(2k), ζ(2)\zeta(2), ζ(4)\zeta(4), développement en série entière

Partie 3 — Probabilité d'être sans facteur puissance kk-ième p. 5–7

Formule du crible et dérangements · Fonctions arithmétiques et fonction de Möbius · Espaces probabilisés · Convergence dominée · Nombres premiers · Séries numériques — formule du crible, fonction de Möbius, entiers sans facteur puissance kk-ième, indicatrices, partie entière, convergence dominée

Partie 4 — Produit de Dirichlet et limite 1/ζ(k)1/\zeta(k) p. 7–8

Fonctions arithmétiques et fonction de Möbius · Séries de Dirichlet · Fonction zêta de Riemann · Familles sommables et produit de Cauchy — produit de Dirichlet, fonction de Möbius, ∑μ(i)/is=1/ζ(s)\sum \mu(i)/i^s = 1/\zeta(s), probabilité limite

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