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Agrégation externe 2020 — Mathématiques générales
Le problème développe les outils d'un algorithme de factorisation des polynômes unitaires de à partir d'une factorisation dans . Il étudie une suite matricielle arithmético-géométrique construite à partir de matrices de moyennes, borne le déterminant de la matrice de Sylvester pour montrer qu'un polynôme à petits coefficients révèle un facteur non trivial, puis factorise dans par la décomposition en degrés distincts et un algorithme probabiliste à la Cantor-Zassenhaus. Les deux dernières parties décrivent la réduction de Gauss en dimension 2 et une réduction de réseaux de type LLL fournissant un vecteur presque minimal.
Le sujet, partie par partie
Notations et Exercice 1 — Une matrice p. 2–3
Diagonalisation · Calcul matriciel · Déterminants · Applications linéaires et rang — rang, noyau, valeurs propres, matrice compagnon
Exercice 2 — Localisation des racines et coefficients des diviseurs p. 3
Racines et relations coefficients-racines · Matrices remarquables · Réduction des endomorphismes · Inégalités classiques — matrice compagnon, matrice à diagonale strictement dominante, disques de Gershgorin, borne de Cauchy sur les racines, coefficients d'un diviseur
Exercice 3 — Orthogonalisation de Gram-Schmidt et inégalité de Hadamard p. 4
Procédé de Gram-Schmidt · Déterminants · Espaces préhilbertiens et euclidiens · Inégalités classiques — procédé de Gram-Schmidt, déterminant de Gram, inégalité de Hadamard, famille orthogonale
Exercice 4 — Polynômes irréductibles sur p. 4
Corps finis · Polynômes · PGCD, Bézout, Gauss · Anneaux et idéaux · Congruences et Z/nZ — polynôme , polynômes irréductibles sur , anneau quotient, corps fini à éléments, pgcd de polynômes
Préambule et Partie 1 — Une suite matricielle arithmético-géométrique p. 5–6
Sous-espaces stables · Matrices stochastiques et bistochastiques · Rayon spectral · Applications linéaires et rang · Espaces préhilbertiens et euclidiens · Normes subordonnées et applications linéaires continues — matrice bistochastique, hyperplan stable, convergence des puissances d'une matrice, projection sur une droite parallèlement à un hyperplan, suite arithmético-géométrique matricielle
Partie 2 — Résultant et diviseurs à petits coefficients p. 6–7
Résultant et discriminant · PGCD, Bézout, Gauss · Polynômes · Déterminants · Congruences et Z/nZ · Inégalités classiques — matrice de Sylvester, relation de Bézout dans , inégalité de Hadamard, réduction modulo , polynôme sans facteur carré, réseau
Partie 3 — Factorisation dans p. 7–8
Corps finis · Polynômes · Espaces probabilisés · Loi géométrique · Espérance, variance, moments · Anneaux et idéaux — factorisation en degrés distincts, algorithme de Cantor-Zassenhaus, carrés dans un corps fini, restes chinois, algorithme probabiliste, espérance du nombre d'essais
Partie 4 — Réduction de Gauss d'un réseau de dimension 2 p. 8–9
Polytopes et géométrie combinatoire · Projection orthogonale et moindres carrés · Groupes de matrices · Espaces préhilbertiens et euclidiens · Informatique et algorithmique — réseau de dimension 2, réduction de Gauss, matrice unimodulaire, entier le plus proche, vecteur court
Partie 5 — Réduction de réseaux de type LLL p. 9–11
Procédé de Gram-Schmidt · Polytopes et géométrie combinatoire · Matrices positives et stochastiques · Projection orthogonale et moindres carrés · Suites numériques · Informatique et algorithmique — algorithme LLL, réseau euclidien, vecteur le plus court, orthogonalisation de Gram-Schmidt, matrice à coefficients positifs, ordre partiel