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Théorème 5Analyse fonctionnelle

Le système de Haar est une base hilbertienne de L²([0, 1]) ⋆

⋆ Axiome du choix

La démonstration de (iv) fait appel au choix en un seul endroit, la quatrième étape, par la régularité de la mesure de Lebesgue (Régularité de λ), qui choisit des recouvrements : c'est le choix dénombrable. Le développement en série est établi directement, sans le théorème de projection, qui choisit une suite minimisante ; et la complétude de L2L^2 n'y est appliquée qu'aux sommes partielles, fonctions en escalier explicites, ce qui dispense de choisir des représentants (Espaces L¹ et L²). Pour la tribu borélienne de [0,1][0, 1], la quatrième étape devient inutile, et il ne reste que le choix dénombrable qui sert à construire λ\lambda.

On munit [0,1][0, 1] de la tribu des parties mesurables au sens de Lebesgue et de la mesure de Lebesgue λ\lambda, et l'on note L2=L2([0,1])L^2 = {L^2}([0, 1]). Le point 11 étant négligeable, il suffit qu'une fonction soit définie sur [0,1[[0, 1[.

Pour j∈ℕj \in {\mathbb N} et 0⩽k<2j0 \leqslant k < 2^j, l'intervalle dyadique de rang jj et d'indice kk est Ij,k=[k2−j,(k+1)2−j[.I_{j,k} = [k2^{-j}, (k+1)2^{-j}[. Ses deux moitiés sont Ij+1,2kI_{j+1,2k} et Ij+1,2k+1I_{j+1,2k+1}. La fonction de Haar associée est hj,k=2j/2(1Ij+1,2k−1Ij+1,2k+1),h_{j,k} = 2^{j/2}\big(\mathbf 1_{I_{j+1,2k}} - \mathbf 1_{I_{j+1,2k+1}}\big), où 2j/22^{j/2} désigne (2)j(\sqrt 2)^j.

Le système de Haar est la famille des hj,kh_{j,k}. On le complète par la constante 11 et on l'indexe par ℕ\mathbb N en posant e0=1e_0 = 1 et e2j+k=hj,ke_{2^j + k} = h_{j,k} : tout entier n⩾1n \geqslant 1 s'écrit d'une seule manière 2j+k2^j + k avec 0⩽k<2j0 \leqslant k < 2^j, jj étant l'unique entier tel que 2j⩽n<2j+12^j \leqslant n < 2^{j+1}.

Énoncé

(i) Deux intervalles dyadiques sont disjoints ou emboîtés. Plus précisément, pour chaque rang jj, les Ij,kI_{j,k} forment une partition de [0,1[[0, 1[, et si i⩽ji \leqslant j, l'intervalle Ij,lI_{j,l} est contenu dans Ii,kI_{i,k} pour k=⌊l/2j−i⌋k = \lfloor l/2^{j-i} \rfloor.

(ii) La famille (en)n∈ℕ(e_n)_{n \in \mathbb N} est orthonormale dans L2L^2.

h0,0 1 h1,· 21/2 h2,· 2 h2,1 0 1/4 1/2 3/4 1
Les fonctions de rang 22 vivent chacune sur une moitié d'un intervalle de rang 11. Sur le support de h2,1h_{2,1}, la bande rouge [14,12[[\frac14, \frac12[, les fonctions h0,0h_{0,0} et h1,0h_{1,0} sont constantes, égales à 11 et à −2-\sqrt 2 : leur produit scalaire avec h2,1h_{2,1} est cette constante multipliée par ∫h2,1=0\int h_{2,1} = 0.

(iii) Pour tout jj, le sous-espace VjV_j engendré par 11 et les hi,kh_{i,k} avec i<ji < j est engendré par les 2j2^j indicatrices 1Ij,k\mathbf 1_{I_{j,k}} : c'est l'espace des fonctions constantes sur chaque intervalle dyadique de rang jj. La somme partielle Sjf=∑n<2j⟨f,en⟩ enS_j f = \sum_{n < 2^j} \langle f, e_n \rangle\, e_n vaut, sur chaque Ij,kI_{j,k}, la moyenne 2j∫Ij,kf dλ2^j \int_{I_{j,k}} f \, d\lambda de ff sur cet intervalle.

(iv) Théorème de Haar. La famille (en)(e_n) est une base hilbertienne de L2L^2. Pour tout f∈L2f \in L^2, on a donc, au sens de la convergence dans L2L^2 et dans l'ordre des ene_n, f=⟨f,1⟩+∑j⩾0∑k<2j⟨f,hj,k⟩ hj,k,f = \langle f, 1 \rangle + \sum_{j \geqslant 0} \sum_{k < 2^j} \langle f, h_{j,k} \rangle\, h_{j,k}, et l'égalité de Parseval ∥f∥22=⟨f,1⟩2+∑j,k⟨f,hj,k⟩2\|f\|_2^2 = \langle f, 1 \rangle^2 + \sum_{j,k} \langle f, h_{j,k} \rangle^2.

Démonstration

(i) Pour x∈[0,1[x \in [0, 1[, on a x∈Ij,lx \in I_{j,l} si et seulement si l⩽2jx<l+1l \leqslant 2^j x < l + 1, c'est-à-dire l=⌊2jx⌋l = \lfloor 2^j x \rfloor, la partie entière, qui existe parce que ℝ{\mathbb R} est archimédien. Comme 0⩽2jx<2j0 \leqslant 2^j x < 2^j, cet entier est compris entre 00 et 2j−12^j - 1 : chaque point de [0,1[[0, 1[ est dans un et un seul intervalle de rang jj.

Montrons que, pour t⩾0t \geqslant 0 réel et m⩾1m \geqslant 1 entier, ⌊t/m⌋=⌊⌊t⌋/m⌋\lfloor t/m \rfloor = \lfloor \lfloor t \rfloor / m \rfloor. Soit n=⌊t⌋n = \lfloor t \rfloor et q=⌊n/m⌋q = \lfloor n/m \rfloor. On a qm⩽n⩽tqm \leqslant n \leqslant t, et n<(q+1)mn < (q + 1)m entraîne n+1⩽(q+1)mn + 1 \leqslant (q + 1)m entre entiers, d'où t<n+1⩽(q+1)mt < n + 1 \leqslant (q + 1)m. Ainsi q⩽t/m<q+1q \leqslant t/m < q + 1.

Pour x∈Ij,lx \in I_{j,l} et i⩽ji \leqslant j, appliquons cette égalité à t=2jxt = 2^j x et m=2j−im = 2^{j-i} : ⌊2ix⌋=⌊⌊2jx⌋2j−i⌋=⌊l2j−i⌋.\lfloor 2^i x \rfloor = \Big\lfloor \frac{\lfloor 2^j x \rfloor}{2^{j-i}} \Big\rfloor = \Big\lfloor \frac{l}{2^{j-i}} \Big\rfloor. Tous les points de Ij,lI_{j,l} sont donc dans le même intervalle de rang ii, celui d'indice ⌊l/2j−i⌋\lfloor l/2^{j-i} \rfloor, et Ij,lI_{j,l} ne rencontre aucun autre intervalle de rang ii.

(ii) Les fonctions ene_n sont boréliennes et bornées, donc de carré intégrable sur [0,1][0, 1]. Un intervalle [a,b[[a, b[ ne diffère de ]a,b]]a, b] que par deux points, négligeables, si bien que λ(Ij,k)=2−j\lambda(I_{j,k}) = 2^{-j} (Mesure de Lebesgue, (ii) et (iv)).

On a ∥1∥2=1\|1\|_2 = 1. Les deux moitiés de Ij,kI_{j,k} étant disjointes, hj,k2=2j 1Ij,kh_{j,k}^2 = 2^j\, \mathbf 1_{I_{j,k}}, d'intégrale 2j⋅2−j=12^j \cdot 2^{-j} = 1. Enfin ⟨1,hj,k⟩=2j/2(2−j−1−2−j−1)=0.\langle 1, h_{j,k} \rangle = 2^{j/2}\big(2^{-j-1} - 2^{-j-1}\big) = 0.

Soient (i,k)≠(j,l)(i, k) \neq (j, l), avec, quitte à les échanger, i⩽ji \leqslant j. Si Ii,kI_{i,k} et Ij,lI_{j,l} sont disjoints, hi,khj,l=0h_{i,k} h_{j,l} = 0. Sinon, par (i), Ij,l⊂Ii,kI_{j,l} \subset I_{i,k}, et i<ji < j, puisque deux intervalles distincts de même rang sont disjoints.

Toujours par (i), Ij,lI_{j,l} est alors contenu dans un seul intervalle de rang i+1i + 1 ; celui-ci rencontre Ii,kI_{i,k}, donc y est contenu, et c'est l'une de ses deux moitiés. Sur cette moitié, hi,kh_{i,k} est constante, égale à un réel cc, et ⟨hi,k,hj,l⟩=c∫hj,l dλ=c ⟨1,hj,l⟩=0.\langle h_{i,k}, h_{j,l} \rangle = c \int h_{j,l} \, d\lambda = c\, \langle 1, h_{j,l} \rangle = 0.

(iii) Notons WjW_j le sous-espace engendré par les 1Ij,k\mathbf 1_{I_{j,k}}, k<2jk < 2^j.

Vj⊂WjV_j \subset W_j. Par (i), 1=∑k1Ij,k1 = \sum_k \mathbf 1_{I_{j,k}} presque partout. Pour i<ji < j, la fonction hi,kh_{i,k} est combinaison de deux indicatrices d'intervalles de rang i+1⩽ji + 1 \leqslant j. Chacune est la somme des indicatrices des intervalles de rang jj qu'il contient, car, par (i), tout point d'un intervalle II de rang i+1i + 1 est dans un intervalle de rang jj, qui rencontre II et lui est donc contenu.

Wj⊂VjW_j \subset V_j, par récurrence sur jj. Pour j=0j = 0, 1I0,0=1[0,1[\mathbf 1_{I_{0,0}} = \mathbf 1_{[0, 1[} est égale à 11 presque partout. Si Wj⊂VjW_j \subset V_j, les identités 1Ij+1,2k=12(1Ij,k+2−j/2hj,k),1Ij+1,2k+1=12(1Ij,k−2−j/2hj,k),\begin{aligned} \mathbf 1_{I_{j+1,2k}} &= \tfrac12\big(\mathbf 1_{I_{j,k}} + 2^{-j/2} h_{j,k}\big), \\ \mathbf 1_{I_{j+1,2k+1}} &= \tfrac12\big(\mathbf 1_{I_{j,k}} - 2^{-j/2} h_{j,k}\big), \end{aligned} qui se vérifient sur chaque moitié de Ij,kI_{j,k}, montrent que Wj+1⊂Vj+Vect⁡(hj,k)k=Vj+1W_{j+1} \subset V_j + \operatorname{Vect}(h_{j,k})_k = V_{j+1}.

Sommes partielles. La fonction SjfS_j f appartient à Vj=WjV_j = W_j, donc vaut une constante ckc_k sur chaque Ij,kI_{j,k}. Pour m<2jm < 2^j, l'orthonormalité donne ⟨f−Sjf,em⟩=⟨f,em⟩−⟨f,em⟩=0,\langle f - S_j f, e_m \rangle = \langle f, e_m \rangle - \langle f, e_m \rangle = 0, si bien que f−Sjff - S_j f est orthogonale à VjV_j, qui contient 1Ij,k\mathbf 1_{I_{j,k}}. Ainsi ∫Ij,kf dλ=∫Ij,kSjf dλ=ck 2−j\int_{I_{j,k}} f \, d\lambda = \int_{I_{j,k}} S_j f \, d\lambda = c_k\, 2^{-j}.

(iv) Montrons d'abord que le seul f∈L2f \in L^2 orthogonal à tous les ene_n est 00 ; on en déduira le développement en série à la fin. Soit ff un tel vecteur.

Première étape : ∫If dλ=0\int_I f \, d\lambda = 0 pour tout intervalle dyadique II. En effet 1I\mathbf 1_I appartient à un VjV_j par (iii), donc est combinaison linéaire finie des ene_n, et ∫If dλ=⟨f,1I⟩=0\int_I f \, d\lambda = \langle f, \mathbf 1_I \rangle = 0.

Deuxième étape : deux mesures finies. La fonction ff est intégrable sur [0,1][0, 1], puisque le produit de ff et de la constante 11, toutes deux de carré intégrable, l'est (Espaces L¹ et L², (i)). Posons, pour A⊂[0,1[A \subset [0, 1[ mesurable, ν+(A)=∫Af+ dλ,ν−(A)=∫Af− dλ.\begin{aligned} \nu^+(A) &= \int_A f^+ \, d\lambda, \\ \nu^-(A) &= \int_A f^- \, d\lambda. \end{aligned} Ce sont des mesures (Convergence monotone, (iii)), finies, et la première étape s'écrit ν+(I)=ν−(I)\nu^+(I) = \nu^-(I) pour tout intervalle dyadique II (Fonctions intégrables).

Troisième étape : ν+\nu^+ et ν−\nu^- coïncident sur les boréliens contenus dans [0,1[[0, 1[. Par (i), l'ensemble 𝒞\mathcal C formé du vide et des intervalles dyadiques est un π-système sur [0,1[[0, 1[ : l'intersection de deux d'entre eux est vide ou égale au plus petit.

Soit OO un ouvert de ℝ\mathbb R et x∈O∩[0,1[x \in O \cap [0, 1[. Il existe r>0r > 0 tel que OO contienne ]x−r,x+r[]x - r, x + r[, puis, ℝ\mathbb R étant archimédien, un rang jj tel que 2−j<r2^{-j} < r. L'intervalle Ij,⌊2jx⌋I_{j, \lfloor 2^j x \rfloor} contient xx, est de longueur 2−j2^{-j}, donc est contenu dans ]x−r,x+r[]x - r, x + r[, puis dans OO.

Ainsi O∩[0,1[O \cap [0, 1[ est la réunion des intervalles dyadiques contenus dans OO. Ceux-ci sont indexés par une partie de ℕ×ℕ\mathbb N \times \mathbb N, qui est dénombrable (ℚ est dénombrable), et O∩[0,1[O \cap [0, 1[ appartient à la tribu σ(𝒞)\sigma(\mathcal C).

Appliqué à l'inclusion ι\iota de [0,1[[0, 1[ dans ℝ\mathbb R, le point (iv) du nœud Tribus montre que les B⊂ℝB \subset \mathbb R dont la trace B∩[0,1[B \cap [0, 1[ appartient à σ(𝒞)\sigma(\mathcal C) forment une tribu. Elle contient les ouverts, donc la tribu borélienne : tout borélien contenu dans [0,1[[0, 1[ appartient à σ(𝒞)\sigma(\mathcal C).

Les intervalles dyadiques sont boréliens, donc mesurables au sens de Lebesgue (Mesure de Lebesgue, (iii)) : la tribu σ(𝒞)\sigma(\mathcal C) est contenue dans celle des parties de [0,1[[0, 1[ mesurables au sens de Lebesgue, sur laquelle ν+\nu^+ et ν−\nu^- sont définies.

Le lemme de Dynkin (Classes monotones, (ii)), appliqué sur [0,1[[0, 1[ avec la suite constante Xn=I0,0X_n = I_{0,0}, c'est-à-dire [0,1[[0, 1[, élément de 𝒞\mathcal C de mesures finies égales, donne ν+=ν−\nu^+ = \nu^- sur σ(𝒞)\sigma(\mathcal C), donc sur tout borélien contenu dans [0,1[[0, 1[.

Quatrième étape : f=0f = 0. L'ensemble AA des x∈[0,1[x \in [0, 1[ tels que f(x)>0f(x) > 0 est mesurable au sens de Lebesgue, mais pas nécessairement borélien. Par la régularité de la mesure de Lebesgue (Régularité de λ, (i)), il existe un borélien BB, que l'on peut supposer contenu dans [0,1[[0, 1[, tel que A⊂BA \subset B et λ(B∖A)=0\lambda(B \setminus A) = 0.

Les fonctions f±1B∖Af^\pm \mathbf 1_{B \setminus A} sont nulles presque partout, donc ν±(B∖A)=0\nu^\pm(B \setminus A) = 0 (Intégrale positive, (iv)). Comme f−=0f^- = 0 sur AA, ν+(A)=ν+(B)=ν−(B)=ν−(A)=0.\nu^+(A) = \nu^+(B) = \nu^-(B) = \nu^-(A) = 0.

Donc f+1Af^+ \mathbf 1_A est nulle presque partout ; or f+f^+ est nulle hors de AA sur [0,1[[0, 1[, et f+=0f^+ = 0 presque partout. Le vecteur −f-f est lui aussi orthogonal à tous les ene_n, si bien que f−=(−f)+=0f^- = (-f)^+ = 0 presque partout. Finalement f=0f = 0 dans L2L^2.

Conclusion. Soit maintenant f∈L2f \in L^2 quelconque, et SN=∑n<N⟨f,en⟩enS_N = \sum_{n < N} \langle f, e_n \rangle e_n. Pour p<qp < q, l'orthonormalité donne ∥Sq−Sp∥22=∑p⩽n<q⟨f,en⟩2,\|S_q - S_p\|_2^2 = \sum_{p \leqslant n < q} \langle f, e_n \rangle^2, reste d'une série convergente par l'inégalité de Bessel (Bases hilbertiennes, (i)). La suite (SN)(S_N) est donc de Cauchy ; ses termes sont des fonctions en escalier explicites, et elle converge dans L2L^2 vers une fonction ss, par la forme sans choix de la complétude (Espaces L¹ et L², (iv)), appliquée à ces fonctions données.

Par l'inégalité de Cauchy-Schwarz, le produit scalaire est continu, et pour tout mm ⟨f−s,em⟩=lim⁡N⟨f−SN,em⟩=0.\langle f - s, e_m \rangle = \lim_N \langle f - S_N, e_m \rangle = 0. Par ce qui précède, f−s=0f - s = 0 : ff est la somme de la série. Le sous-espace engendré par les ene_n, qui contient les SNS_N, est donc dense, et (en)(e_n) est une base hilbertienne. Enfin ∥SN∥22=∑n<N⟨f,en⟩2\|S_N\|_2^2 = \sum_{n < N} \langle f, e_n \rangle^2 tend vers ∥f∥22\|f\|_2^2 par continuité de la norme, ce qui est l'égalité de Parseval.

□
Remarque

Pour f(x)=xf(x) = x, on a ⟨f,1⟩=12\langle f, 1 \rangle = \frac12. Sur Ij,kI_{j,k}, dont les moitiés ont pour longueur δ=2−j−1\delta = 2^{-j-1}, l'intégrale de xx sur la seconde moitié dépasse celle sur la première de δ2\delta^2, d'où ⟨f,hj,k⟩=−2j/2⋅2−2j−2=−14 2−3j/2,\langle f, h_{j,k} \rangle = -2^{j/2} \cdot 2^{-2j-2} = -\tfrac14\, 2^{-3j/2}, indépendamment de kk, parce que la pente de ff est la même partout.

L'égalité de Parseval se vérifie alors directement : 14+∑j⩾02j⋅2−3j16=14+116⋅43=13=∫01x2 dx.\begin{aligned} \frac14 + \sum_{j \geqslant 0} 2^j \cdot \frac{2^{-3j}}{16} &= \frac14 + \frac1{16} \cdot \frac43 \\ &= \frac13 = \int_0^1 x^2 \, dx. \end{aligned}

x f S3 f S2 f S1 f 0 1/2 1 1/4 3/4
Les sommes partielles S1fS_1 f (gris), S2fS_2 f (vert) et S3fS_3 f (bleu) de la série de Haar de f(x)=xf(x) = x sont les fonctions en escalier qui valent, sur chaque intervalle dyadique de rang jj, la moyenne de ff, c'est-à-dire sa valeur au milieu. À chaque rang, le pas est divisé par deux, et l'écart quadratique ∥f−Sjf∥2\|f - S_j f\|_2 aussi.

Le reste de la série mesure l'erreur commise par SjfS_j f : ∥f−Sjf∥22=∑i⩾j2i⋅2−3i16=4−j12.\|f - S_j f\|_2^2 = \sum_{i \geqslant j} 2^i \cdot \frac{2^{-3i}}{16} = \frac{4^{-j}}{12}. C'est bien la somme, sur les 2j2^j intervalles de longueur 2−j2^{-j}, de l'intégrale (2−j)312\frac{(2^{-j})^3}{12} de (x−m)2(x - m)^2 autour du milieu mm. L'erreur ∥f−Sjf∥2=2−j23\|f - S_j f\|_2 = \frac{2^{-j}}{2\sqrt 3} est donc proportionnelle au pas : une fonction régulière est approchée au premier ordre seulement, ce qui est le prix d'une approximation constante par morceaux.

Remarque

L'erreur la plus répandue est d'oublier la constante 11. Chaque hj,kh_{j,k} est d'intégrale nulle, si bien que la fonction 11 est orthogonale à tout le système de Haar : celui-ci, seul, n'est pas total, et il n'engendre un sous-espace dense que dans l'orthogonal des constantes, formé des fonctions d'intégrale nulle.

Remarque

La démonstration n'utilise pas la densité des fonctions en escalier dans L2L^2, établie plus loin, pour la tribu borélienne (Densité) ; elle passe par l'unicité des mesures. Les trois premières étapes ne donnent l'égalité de ν+\nu^+ et ν−\nu^- que sur les boréliens, et la quatrième est indispensable, car l'ensemble {f>0}\{f > 0\} peut ne pas être borélien quand ff est seulement mesurable au sens de Lebesgue : l'indicatrice d'une partie non borélienne de l'ensemble de Cantor (Loi de Cantor), évoquée au nœud Riemann et Lebesgue et dont l'existence est admise ici, en donne un exemple. C'est la régularité de la mesure de Lebesgue qui comble cet écart.

Remarque

Les deux cadres n'en font d'ailleurs qu'un : le L2L^2 de la tribu de Lebesgue sur [0,1][0, 1], employé ici, et celui de la tribu borélienne, employé au nœud Densité, sont le même espace. Envoyons la classe d'une fonction borélienne de carré intégrable sur sa classe pour la tribu de Lebesgue. C'est bien défini, car un borélien négligeable l'est pour les deux tribus, et c'est linéaire.

Les intégrales sont conservées : pour une fonction borélienne positive, les intégrales relatives aux deux tribus sont toutes deux la limite des intégrales des fonctions étagées sns_n du nœud Fonctions étagées, qui sont boréliennes, par convergence monotone (Convergence monotone). L'application conserve donc la norme, et elle est injective.

Elle est surjective, car toute f:[0,1]→ℝf : [0, 1] \to \mathbb R mesurable au sens de Lebesgue est presque partout égale à une fonction borélienne hh, qui a la même intégrale de carré (Fonctions intégrables, (iii)).

Pour chaque rationnel rr, choisissons par Régularité de λ, (ii), un borélien Cr⊂Ar={f>r}C_r \subset A_r = \{f > r\} tel que λ(Ar∖Cr)=0\lambda(A_r \setminus C_r) = 0 : c'est un nouvel usage du choix dénombrable. La réunion NN des Ar∖CrA_r \setminus C_r est négligeable, ℚ{\mathbb Q} étant dénombrable.

Posons g(x)=sup⁡{r∈ℚ:x∈Cr}g(x) = \sup\{r \in \mathbb Q : x \in C_r\}, dans la droite achevée, avec sup⁡∅=−∞\sup \varnothing = -\infty. Pour tout réel aa, {g>a}=⋃r>aCr\{g > a\} = \bigcup_{r > a} C_r est borélien, comme réunion dénombrable, et l'ensemble EE où gg est finie l'est aussi, puisque {g=+∞}=⋂n{g>n}\{g = +\infty\} = \bigcap_n \{g > n\} et que {g=−∞}\{g = -\infty\} est le complémentaire de ⋃n{g>−n}\bigcup_n \{g > -n\}.

Hors de NN, on a x∈Crx \in C_r si et seulement si f(x)>rf(x) > r, d'où g(x)=sup⁡{r∈ℚ:r<f(x)}=f(x)g(x) = \sup\{r \in \mathbb Q : r < f(x)\} = f(x) par densité de ℚ\mathbb Q. La fonction hh égale à gg sur EE et à 00 ailleurs est borélienne, puisque {h>a}\{h > a\} vaut {g>a}∩E\{g > a\} \cap E, augmenté du complémentaire de EE si a<0a < 0 ; et h=fh = f hors de NN.

Remarque

Pour ff continue sur [0,1][0, 1], les sommes partielles SjfS_j f convergent même vers ff pour la norme ∥⋅∥∞\|\cdot\|_\infty : l'écart sup⁡x∣Sjf(x)−f(x)∣\sup_x |S_j f(x) - f(x)| tend vers 00. Pour x∈Ij,kx \in I_{j,k}, par (iii), ∣Sjf(x)−f(x)∣=∣2j∫Ij,k(f(y)−f(x)) dy∣,\begin{aligned} &|S_j f(x) - f(x)| \\ &\quad = \Big|2^j \int_{I_{j,k}} \big(f(y) - f(x)\big) \, dy\Big|, \end{aligned} majoré par la borne supérieure ωj\omega_j des ∣f(y)−f(y′)∣|f(y) - f(y')| pour y,y′∈[0,1]y, y' \in [0, 1] et ∣y−y′∣⩽2−j|y - y'| \leqslant 2^{-j}. Ce nombre ne dépend pas de xx, et il tend vers 00 quand jj croît, puisque ff est uniformément continue par le théorème de Heine (Théorème de Heine).

La série de Fourier d'une fonction continue, au contraire, peut diverger en un point : Paul du Bois-Reymond en a construit un exemple, annoncé en 1873 dans les Göttinger Nachrichten et publié en détail en 1876 (Analyse de Fourier). Haar a introduit son système dans sa thèse, soutenue à Göttingen en 1909 sous la direction de Hilbert, et l'a publié en 1910 (« Zur Theorie der orthogonalen Funktionensysteme. (Erste Mitteilung.) », Math. Ann. 69, p. 331-371).

Remarque

Les sommes SjfS_j f sont les espérances conditionnelles de ff sachant la tribu engendrée par les intervalles dyadiques de rang jj : elles forment une martingale pour la mesure de probabilité λ\lambda sur [0,1[[0, 1[, bornée dans L1L^1 puisque ∥Sjf∥1⩽∥f∥1\|S_j f\|_1 \leqslant \|f\|_1.

Le théorème de convergence des martingales bornées dans L1L^1 (Martingales bornées dans L¹) montre qu'elle converge presque partout, et sa limite est ff, car une suite extraite converge presque partout vers la limite ff dans L2L^2 (Espaces L¹ et L², (iii)).

La série de Haar converge donc presque partout, et non seulement en moyenne quadratique, pour les sommes partielles d'indices 2j2^j.

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