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Mines-Ponts PSI 2021 — Maths 1
Le sujet étudie des variables entières symétriques vérifiant , qui n'ont pas d'espérance. Il calcule les sommes , et à l'aide d'intégrales à paramètre, puis montre que la fonction caractéristique vérifie . Il en déduit que la fonction caractéristique de la moyenne empirique converge simplement vers , celle d'une loi de Cauchy.
Le sujet, partie par partie
Questions de cours et généralités sur les variables aléatoires p. 2–3
Espérance, variance, moments · Variables aléatoires et lois usuelles · Couples et sommes de variables aléatoires · Séries numériques — espérance finie, variable symétrique, théorème de transfert, indépendance, absence d'espérance
Deux sommes de séries p. 3–4
Intégrales à paramètre · Séries de Fourier · Développements limités · Nombres complexes · Compacité — formule de Taylor avec reste intégral, série de , série de , dérivation sous le signe intégrale, logarithme complexe
Fonction caractéristique d'une variable aléatoire symétrique p. 4–5
Fonction caractéristique d'une variable aléatoire · Développements asymptotiques · Séries numériques · Séries de Fourier · Continuité · Variables aléatoires et lois usuelles — fonction caractéristique, transformation d'Abel, développement asymptotique en , queue de distribution
Convergence simple des fonctions caractéristiques des moyennes empiriques p. 5–6
Fonction caractéristique d'une variable aléatoire · Lois des grands nombres et théorèmes limites · Couples et sommes de variables aléatoires · Convergence uniforme et normale · Suites numériques — moyenne empirique, loi de Cauchy, convergence en loi, indépendance, fonction caractéristique d'une somme